[發明專利]一種船舶運力指標生成及相似系數計算方法及系統

在審

• 申請號: 202210445125.X
• 申請日: 2022-04-26
• 公開（公告）號: CN114819635A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 劉鑫鑫
• 申請（專利權）人: 中遠海運科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 高麗萍

1.一種船舶運力指標生成及相似系數計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

航運條件輸入探索步驟，實時采集船舶運力數據，將采集的船舶運力數據通過大數據實時處理進行船舶全生命周期識別，根據用戶的需求輸入航運條件后，在船舶全生命周期識別的動態信息中探索滿足航運條件的數據，輸出探索結果，并將航運條件保存為船舶運力指標；

指數生成步驟，將探索結果進行統計分析生成當前航運條件下某時間段的航運指數，通過數據庫預取算法生成指數唯一標識和指數生成的相關信息，并同步相同時間段的經濟指數和/或股票指數；

數據預處理步驟，通過數據庫預取算法分別對航運指數以及相同時間段的經濟指數和/或股票指數進行指數平滑處理和指數時間平移處理；

數據相關性計算步驟，利用面向對象的腳本語言將預處理后的數據兩兩進行相關性計算，包括計算皮爾森相關性和最大信息系數相關性；

數據展示步驟，將相關性計算結果大于設定閾值的數據保存下來進行可視化展示。

2.根據權利要求1所述的船舶運力指標生成及相似系數計算方法，其特征在于，所述航運條件輸入探索步驟中，采集的船舶運力數據包括船舶屬性數據和港口屬性數據，所述船舶屬性數據包括船舶資料、船舶標簽、船舶動態、貨物種類、船舶AIS、船舶STS、船舶預測全球航線、全球海區、特殊區域、氣象信息中的任意組合，所述港口屬性數據包括港口資料、港口標簽、港口動態、PSC檢查、全球海區中的任意組合。

3.根據權利要求1或2所述的船舶運力指標生成及相似系數計算方法，其特征在于，所述指數生成步驟中，所述數據庫預取算法采用postgreSQL，通過postgreSQL生成指數唯一標識和指數生成的時間、創建人、條件，將對應生成的指數詳細信息保存在另一張指數表中，還同步國內外若干相關經濟指數或股票指數。

4.根據權利要求1或2所述的船舶運力指標生成及相似系數計算方法，其特征在于，所述數據相關性計算步驟中，利用的面向對象的腳本語言為python，利用python進行定時計算相關性，除兩兩進行相關性計算外，還進行一對多的相關性計算以確定兩個指數共同對另一個指數的影響程度。

5.根據權利要求4所述的船舶運力指標生成及相似系數計算方法，其特征在于，所述數據相關性計算步驟進行的是離線計算，對相關性計算結果小于設定閾值的數據不保存，生成計算歷史以避免重復計算。

6.根據權利要求5所述的船舶運力指標生成及相似系數計算方法，其特征在于，所述設定閾值為0.8，將相關性計算結果大于0.8的數據保存下來并使用阿里云BI工具進行可視化展示，以便查看不同數據間的相關性和指數時間序列圖像。

7.一種船舶運力指標生成及相似系數計算系統，其特征在于，包括依次連接的航運條件輸入探索模塊、指數生成模塊、數據預處理模塊、數據相關性計算模塊和數據展示模塊，

航運條件輸入探索模塊，實時采集船舶運力數據，將采集的船舶運力數據通過大數據實時處理進行船舶全生命周期識別，根據用戶的需求輸入航運條件后，在船舶全生命周期識別的動態信息中探索滿足航運條件的數據，輸出探索結果，并將航運條件保存為船舶運力指標；

指數生成模塊，將探索結果進行統計分析生成當前航運條件下某時間段的航運指數，通過數據庫預取算法生成指數唯一標識和指數生成的相關信息，并同步相同時間段的經濟指數和/或股票指數；

數據預處理模塊，通過數據庫預取算法分別對航運指數以及相同時間段的經濟指數和/或股票指數進行指數平滑處理和指數時間平移處理；

數據相關性計算模塊，利用面向對象的腳本語言將預處理后的數據兩兩進行相關性計算，包括計算皮爾森相關性和最大信息系數相關性；

數據展示模塊，將相關性計算結果大于設定閾值的數據保存下來進行可視化展示。