[發(fā)明專利]一種基于人工智能的空調(diào)控制系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210441943.2 | 申請日: | 2022-04-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114811877A | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡增;劉偉;鐘生 | 申請(專利權(quán))人: | 合肥金人科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | F24F11/54 | 分類號(hào): | F24F11/54;F24F11/56;F24F11/64;F24F11/77;F24F11/88;F24F11/89;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/76 |
| 代理公司: | 合肥洪雷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34164 | 代理人: | 趙可 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市合肥高新技術(shù)開發(fā)區(qū)習(xí)*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 人工智能 空調(diào) 控制系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于人工智能的空調(diào)控制系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:移動(dòng)應(yīng)用窗口、OneNET云平臺(tái)上的虛擬設(shè)備、STM32F103C8T6微處理器、AD590溫濕度采集傳感器、ESP8266無線通信模塊、XK2233-1空調(diào)控制模塊、SD卡讀取存儲(chǔ)模塊、5V和3.3V電源,多模型融合的智能算法模塊;
所述STM32F103C8T6微處理器利用GPIO口接AD590溫濕度采集傳感器,采集溫濕度數(shù)據(jù),利用串口發(fā)送給ESP8266無線通信模塊,由ESP8266無線通信模塊發(fā)送給OneNET云平臺(tái)上的虛擬設(shè)備多模型融合的智能算法模塊進(jìn)行空調(diào)溫度的計(jì)算與控制,再由OneNET云平臺(tái)上的虛擬設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)給移動(dòng)應(yīng)用窗口;移動(dòng)應(yīng)用窗口發(fā)出控制指令,通過OneNET云平臺(tái)上的虛擬設(shè)備轉(zhuǎn)發(fā)給STM32F103C8T6微處理器,STM32F103C8T6微處理器根據(jù)指令構(gòu)造出空調(diào)控制碼,5V和3.3V電源對微處理器進(jìn)行供電,通過串口發(fā)送給XK2233-1空調(diào)控制模塊,XK2233-1空調(diào)控制模塊調(diào)制產(chǎn)生紅外信號(hào),發(fā)送給空調(diào),空調(diào)接收解調(diào)紅外信號(hào)。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的空調(diào)控制方法,其特征在于,該方法步驟為:
步驟S1:利用AD590溫濕度采集傳感器進(jìn)行溫濕度采集,并由ESP8266無線通信模塊將數(shù)據(jù)傳輸給OneNET云平臺(tái);
步驟S2:在OneNET云平臺(tái)中建立空調(diào)房間溫度變化模型;
步驟S3:在OneNET云平臺(tái)中建立房間溫度模糊控制器;
步驟S4:在OneNET云平臺(tái)中利用改進(jìn)遺傳算法對控制器進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化包括建立適應(yīng)度函數(shù)、溫度模糊控制器的可行解空間、溫度數(shù)據(jù)篩選、溫度數(shù)據(jù)編碼、溫度數(shù)據(jù)選擇操作、溫度數(shù)據(jù)交叉操作、溫度數(shù)據(jù)預(yù)測操作;
步驟S5:在OneNET云平臺(tái)中建立空調(diào)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的能耗優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),輸出對空調(diào)溫度和能耗控制的參數(shù);
步驟S6:將溫度和能耗控制的參數(shù)過由OneNET云平臺(tái)上發(fā)送給STM32F103C8T6微處理器;
步驟S7:由STM32F103C8T6微處理器根據(jù)指令構(gòu)造出空調(diào)控制碼,通過串口發(fā)送給XK2233-1空調(diào)控制模塊,XK2233-1空調(diào)控制模塊調(diào)制產(chǎn)生紅外信號(hào),發(fā)送給空調(diào),空調(diào)接收解調(diào)紅外信號(hào),完成對空調(diào)溫度和能耗的控制。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的空調(diào)控制方法,其特征在于,所述步驟S2建立空調(diào)房間溫度變化模型表達(dá)式為:
其中,Af表示空調(diào)的出風(fēng)大小,表示在單位時(shí)間內(nèi)室內(nèi)溫度變化率,a表示室內(nèi)氧氣濃度,ik表示室內(nèi)所有引起溫度變化的負(fù)荷,b表示室內(nèi)氧氣變化率的,ij表示空調(diào)出風(fēng)所能承擔(dān)的最大負(fù)荷,ij=b·Zx·(yx-ce),yx表示空調(diào)出風(fēng)的溫度,Zx表示空調(diào)的單位時(shí)間內(nèi)的最大風(fēng)量,i1、i2分別表示從窗門以及墻體進(jìn)入室內(nèi)的室外熱量,i=K(y0-ce),i=1,2,y0表示單位時(shí)間內(nèi)的室外溫度,K表示傳熱系數(shù),gh表示空調(diào)送風(fēng)的氣體濃度,ce表示單位時(shí)間內(nèi)室內(nèi)空氣溫度的變化值,cf表示單位時(shí)間內(nèi)空調(diào)的送風(fēng)溫度的變化值。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的空調(diào)控制方法,其特征在于,所述步驟S3建立房間溫度模糊控制器表達(dá)式為:
l(m)=n(m)-o(m)
lp(m)=l(m)-l(m-1)
q(r)=q(m-1)+Δq
s(m)=s(m-1)+Δs
其中,o表示房間即刻溫度,n表示房間溫度的預(yù)設(shè)值,m表示對房間溫度的第m次采集,l表示單位時(shí)間內(nèi)所采集溫度的偏差,lp表示單位時(shí)間內(nèi)室內(nèi)溫差變化率,q表示控制器輸出的溫度信號(hào),是空調(diào)送風(fēng)溫度與回風(fēng)溫度的差值,△q表示溫度差值的變化范圍,s為控制器輸出的出風(fēng)量信號(hào),是空調(diào)送風(fēng)量與回風(fēng)量的差值,△s表示風(fēng)量差值的變化范圍。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于合肥金人科技有限公司,未經(jīng)合肥金人科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210441943.2/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 使用基于云端的度量迭代訓(xùn)練人工智能的系統(tǒng)
- 一種人工智能轉(zhuǎn)人工智能再轉(zhuǎn)人工方案
- O-RAN系統(tǒng)中的人工智能模型處理方法和裝置
- 人工智能傷口評(píng)估方法及智能終端
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)與防范虛擬仿真方法、系統(tǒng)和機(jī)器人
- 一種基于人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)調(diào)控系統(tǒng)及方法
- 基于人工智能倫理備選規(guī)則的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范方法
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范虛擬仿真實(shí)驗(yàn)方法和機(jī)器人
- 基于人工智能體決策的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)和防范方法
- 基于算法選擇的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范方法和機(jī)器人





