[發明專利]一種不確定背景下的系統維修策略優化方法、設備、介質

在審

• 申請號: 202210441285.7
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114781729A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 李琦;劉思峰;方志耕;曹穎賽;董文杰
• 申請（專利權）人: 李琦
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/00;G06F30/20;G06F111/06;G06F111/04
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 高巍

1.一種不確定背景下的系統維修策略優化方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

確定系統組成單元的運行特征及維修策略；

確定系統維修策略優化目標；

構建優化模型。

2.根據權利要求1所述的一種不確定背景下的系統維修策略優化方法，其特征在于，

所述確定系統組成單元的運行特征及維修策略具體包括如下步驟：

確定系統組成單元的故障方式；

確定系統組成單元的發生概率；

確定系統組成單元的特征參數；

所述維修策略包括預防型維修策略和糾正型維修策略；

所述故障方式包括突發故障及受退化故障；

所述發生概率為沖擊載荷水平超過單元承受能力的概率。

3.根據權利要求2所述的一種不確定背景下的系統維修策略優化方法，其特征在于，

所述突發故障發生概率如下：

截斷正態分布描述所述沖擊載荷水平，其中μ_M表示沖擊載荷水平的均值；σ_M表示沖擊載荷水平之間的標準偏值；(0，∞)表示沖擊載荷的變化范圍；

針對第j個到達的沖擊，由其導致單元突發故障的概率如下式所示：

式中，P_j表示由第j個到達的沖擊導致突發故障發生的概率；Φ表示標準正態分布的累積分布函數；H₁表示突發故障事件發生的臨界水平；

截至時刻t共有i(i0)個沖擊到達的概率如下式所示：

式中，I(t)表示直至時刻t所到達的沖擊總數量；ξ表示復合泊松過程求解參數；

對于任意確定時刻t，單元能夠承受隨機沖擊j的概率如下式所示：

式中，W_j表示表示第j個到達沖擊的載荷水平；表示第j個隨機沖擊到達時間的累積分布函數，公式如下：

式中，t_s表示單元的總運行時間。

4.根據權利要求2所述的一種不確定背景下的系統維修策略優化方法，其特征在于，

所述受退化故障發生概率如下：

式中，X(t)表示截至t時刻單元性能的累積退化量；H₂表示連續退化型故障的發生臨界條件；α(t)表示t時刻的伽馬過程形狀參數水平；表示參量α(t)和βH₂的不完全伽馬函數值；的伽馬函數值。

5.根據權利要求1所述的一種不確定背景下的系統維修策略優化方法，其特征在于，

所述優化目標包括成本目標值及可用度目標值；

所述確定系統維修策略優化目標具體的：

確定成本目標值、確定可用度目標值；

確定維修策略參數。