[發明專利]金融消息推送方法及裝置

在審

• 申請號: 202210440969.5
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114611007A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 鄒泳彤;劉洋;洪伙彪;鄺樹華
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/289;G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 劉熔;董驍毅

本發明提供一種金融消息推送方法及裝置，涉及人工智能技術領域，可應用于金融技術領域或其他技術領域。該金融消息推送方法包括：根據預先構建的金融消息圖譜和用戶閱讀內容數據確定用戶閱讀內容特征相似度數據；根據用戶閱讀內容特征相似度數據和用戶金融社交強度數據構建金融關系網絡；根據金融關系網絡確定目標用戶所在的群體，推送該群體的金融消息至所述目標用戶。本發明可以提高金融消息推送的準確性，達到千人千面的效果。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體地，涉及一種金融消息推送方法及裝置。

背景技術

現有很多金融消息推送方案都是通過推薦算法和Apriori算法實現的，這些算法給消息推薦預測提供了有力的支持。但上述金融消息新聞推送方案是寬泛的，并沒有考慮到用戶個人的社交圈子以及人際關系因素。社交圈、人際關系和用戶接收的消息息息相關，人們趨向于對自己行業圈子的消息感興趣，閱讀愛好也會受到身邊人的影響。現有技術并沒有考慮到這些人際關系圈子的因素。

發明內容

本發明實施例的主要目的在于提供一種金融消息推送方法及裝置，以提高金融消息推送的準確性，達到千人千面的效果。

為了實現上述目的，本發明實施例提供一種金融消息推送方法，包括：

根據預先構建的金融消息圖譜和用戶閱讀內容數據確定用戶閱讀內容特征相似度數據；

根據用戶閱讀內容特征相似度數據和用戶金融社交強度數據構建金融關系網絡；

根據金融關系網絡確定目標用戶所在的群體，推送該群體的金融消息至所述目標用戶。

在其中一種實施例中，構建金融消息圖譜包括：

根據金融數據構建金融消息原子概念層數據，對金融消息原子概念層數據進行分類；

根據金融數據構建金融消息通用概念層數據；

根據金融消息通用概念層數據、經過分類的金融消息原子概念層數據和預設金融消息分類樹層數據構建金融消息圖譜。

在其中一種實施例中，金融數據包括結構化金融數據和非結構化金融數據；

根據金融數據構建金融消息原子概念層數據包括：

根據非結構化金融數據得到金融數據詞向量和實體識別數據；

根據結構化金融數據、金融數據詞向量和實體識別數據構建金融消息原子概念層數據。

在其中一種實施例中，對金融消息原子概念層數據進行分類包括：

根據預設金融消息分類樹層數據對金融消息原子概念層數據進行初次分類；

根據非結構化金融數據得到句法依存分析數據以確定上下位詞對；

根據上下位詞對對經過初次分類的金融消息原子概念層數據進行再次分類。

在其中一種實施例中，根據預先構建的金融消息圖譜和用戶閱讀內容數據確定用戶閱讀內容特征相似度數據包括：

根據用戶閱讀內容數據構建金融消息向量，將金融消息向量映射至金融消息圖譜得到金融消息路徑長度；

根據金融消息路徑長度確定用戶閱讀內容特征相似度數據。

在其中一種實施例中，還包括：

根據用戶交易數據確定用戶資金交易親密度；

根據用戶社交數據確定用戶社交行為親密度；

根據用戶發布信息數據和用戶被搜索數據確定用戶影響力數據；

根據用戶資金交易親密度、用戶社交行為親密度和用戶影響力數據確定用戶金融社交強度數據。