[發(fā)明專利]模型訓(xùn)練、人臉圖像活體檢測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210438276.2
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114913404A
• 公開（公告）日: 2022-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉沖沖;付賢強(qiáng);何武;朱海濤;戶磊
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥的盧深視科技有限公司
• 主分類號: G06V10/82
• 分類號: G06V10/82;G06V40/16;G06V40/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京智晨知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11584
• 代理人: 張婧

1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

構(gòu)建用于提取人臉圖像的第一特征向量的特征提取模型，以及不包含輸入且輸出為第二特征向量的特征生成模型；所述第一特征向量和所述第二特征向量為維度相同的一維向量；

提取訓(xùn)練集中相同數(shù)量的第一活體人臉圖像和第一假體人臉圖像；

在所述第一活體人臉圖像上疊加與所述第一活體人臉圖像對應(yīng)的且形狀相同的偏差張量，得到所述相同數(shù)量的第二假體人臉圖像；

以所述第一活體人臉圖像、所述第一假體人臉圖像和所述第二假體人臉圖像作為同一批次的第一訓(xùn)練樣本，輸入到所述特征提取模型中，對所述特征提取模型和所述特征生成模型進(jìn)行第一聯(lián)合訓(xùn)練；

其中，所述第一聯(lián)合訓(xùn)練采用的損失函數(shù)對應(yīng)的損失約束為所述第一活體人臉圖像對應(yīng)的所述第一特征向量與所述第二特征向量的方向相互靠近，所述第一假體人臉圖像、所述第二假體人臉圖像對應(yīng)的所述第一特征向量與所述第二特征向量的方向相互遠(yuǎn)離。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取與所述第一活體人臉圖像對應(yīng)的且形狀相同的偏差張量，包括：

構(gòu)建用于生成與活體人臉圖像對應(yīng)且形狀相同的偏差張量的偏差模型，以及用于識別人臉圖像為活體或假體的二分類模型；

提取訓(xùn)練集中相同數(shù)量的第二活體人臉圖像和第三假體人臉圖像；

以所述第二活體人臉圖像、所述第三假體人臉圖像作為同一批次的第二訓(xùn)練樣本，將所述第二活體人臉圖像輸入到所述偏差模型得到預(yù)測偏差張量，將所述第二活體人臉圖像、所述第三假體人臉圖像以及在所述第二活體人臉圖像上疊加對應(yīng)的預(yù)測偏差張量后的預(yù)測第二假體人臉圖像輸入到所述二分類模型，對所述偏差模型和所述二分類模型進(jìn)行第二聯(lián)合訓(xùn)練；

其中，所述第二聯(lián)合訓(xùn)練采用的損失函數(shù)，是基于各所述第二訓(xùn)練樣本對應(yīng)的分類損失、以及所述偏差張量的最小化損失構(gòu)建；

將所述第一活體人臉圖像輸入到訓(xùn)練好的所述偏差模型中，得到與所述第一活體人臉圖像對應(yīng)的且形狀相同的偏差張量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，構(gòu)建所述第二聯(lián)合訓(xùn)練采用的損失函數(shù)，包括：

采用如下公式構(gòu)建第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)：

其中，loss₁為所述第一損失函數(shù)的損失值，為第b個所述第二活體人臉圖像對應(yīng)的所述預(yù)測第二假體人臉圖像的分類值，dx^(b)為第b個所述第二活體人臉圖像對應(yīng)的預(yù)測偏差張量，loss₂為所述第二損失函數(shù)的損失值，為第b個所述第二活體人臉圖像的分類值，為第b個所述第三假體人臉圖像的分類值，B₁為同一批次的所述第二訓(xùn)練樣本的1/2樣本數(shù)，、、、為超參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，構(gòu)建所述第一聯(lián)合訓(xùn)練采用的損失函數(shù)，包括：

分別計算所述第一訓(xùn)練樣本中所述第一活體人臉圖像、所述第一假體人臉圖像和所述第二假體人臉圖像對應(yīng)的所述第一特征向量與所述第二特征向量的方向夾角的平均余弦值：

采用如下公式構(gòu)建第三損失函數(shù)作為所述第二聯(lián)合訓(xùn)練采用的損失函數(shù)：

其中，loss₃為所述第三損失函數(shù)的損失值，cos_live、cos_fake、cos_fx依次為所述第一活體人臉圖像、所述第一假體人臉圖像和所述第二假體人臉圖像對應(yīng)的所述平均余弦值，、為超參數(shù)，為偶數(shù)，eps是正小數(shù)。