[發明專利]一種感音性耳聾聽覺功能網絡的個體化評估方法及系統

在審

• 申請號: 202210438074.8
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114792566A
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 范文亮;楊帆;鄭傳勝;劉定西;孔祥闖;劉小明;聶壯;李靜
• 申請（專利權）人: 華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡闊雷

1.一種感音性耳聾聽覺功能網絡的個體化評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1、將待評估聽覺功能網絡的感音性耳聾病人作為目標個體，選取與目標個體同類別且未應用聽覺診療方案的多個感音性耳聾病人作為對照群組，并獲取對照群組聽覺功能網絡的時域特征作為群組時域特征，基于群組時域特征構建聽覺功能網絡的群組時域特征演化模型；

步驟S2、獲取目標個體聽覺功能網絡在現時時序處的個體時域特征，獲取目標個體在現時時序處應用的聽覺診療方案，以及基于群組時域特征演化模型得到目標個體聽覺功能網絡在未來時序處的群組時域特征，利用人工勢場法基于所述現時時序處的個體時域特征、現時時序處應用的聽覺診療方案和未來時序處的群組時域特征構建個體時域特征預測勢場；

步驟S3、基于所述個體時域特征預測勢場對所述目標個體聽覺功能網絡進行個體化預測得到目標個體聽覺功能網絡在未來時序處的個體時域特征，基于未來時序處的個體時域特征對目標個體聽覺功能網絡進行個體化預估，以實現對所述聽覺診療方案下的有效性進行個體化預見性評估。

2.根據權利要求1所述的一種感音性耳聾聽覺功能網絡的個體化評估方法，其特征在于：所述獲取對照群組聽覺功能網絡的時域特征作為群組時域特征，包括：

設置監測時序，依次在每個監測時序處提取對照群組中每個感音性耳聾病人聽覺功能網絡的sMRI腦影像和fMRI腦影像，并將每個監測時序處所有感音性耳聾病人的sMRI腦影像和fMRI腦影像作為每個監測時序處的群組時域特征。

3.根據權利要求2所述的一種感音性耳聾聽覺功能網絡的個體化評估方法，其特征在于：所述基于群組時域特征構建聽覺功能網絡的群組時域特征演化模型，包括：

將每個監測時序處的群組時域特征進行聚類處理，以將每個監測時序處的群組時域特征分成多個時域特征集群；

統計每個時域特征集群的群組時域特征的數量，并將最大數量群組時域特征對應的時域特征集群作為每個監測時序處的時域特征集群，以剔除離散的時域特征來提高所述群組時域特征演化模型的模型精度；

將每個監測時序作為LSTM神經網絡的訓練輸入項，將每個監測時序處時域特征集群中的群組時域特征作為LSTM神經網絡的訓練輸出項，并利用LSTM神經網絡基于訓練輸入項和訓練輸出項進行模型訓練得到所述群組時域特征演化模型；

所述群組時域特征演化模型的函數表達式為：

[sMRI,fMRI]_new＝LSTM([sMRI,fMRI]_old,[t_new-t_old])；

式中，[sMRI,fMRI]_new表征為后置監測時序處的群組時域特征標識符，[sMRI,fMRI]_old表征為前置監測時序處的群組時域特征標識符，t_new表征為后置監測時序標識符，t_old表征為前置監測時序標識符，LSTM表征為LSTM神經網絡標識符。

4.根據權利要求3所述的一種感音性耳聾聽覺功能網絡的個體化評估方法，其特征在于：所述獲取目標個體聽覺功能網絡在現時時序處的個體時域特征，包括：

獲取當前監測時序處目標個體聽覺功能網絡的sMRI腦影像和fMRI腦影像作為目標個體聽覺功能網絡在現時時序處的個體時域特征。

5.根據權利要求4所述的一種感音性耳聾聽覺功能網絡的個體化評估方法，其特征在于：所述基于群組時域特征演化模型得到目標個體聽覺功能網絡在未來時序處的群組時域特征，包括：

將后置于現時時序處的監測時序作為所述未來時序；

將目標個體聽覺功能網絡在現時時序處的個體時域特征、現時時序、未來時序輸入至所述群組時域特征演化模型中得到目標個體聽覺功能網絡在未來時序處的群組時域特征。