[發明專利]基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 202210436868.0
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114550017B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 宗世祥;畢浩杰;劉文萍;趙昊;吳昊;楊超;石豐銘;時勇;黃建東
• 申請（專利權）人: 北京林業大學;北京昌回林海生態科技有限公司
• 主分類號: G06V20/17
• 分類號: G06V20/17;G06T7/90;G06T7/11;G06T7/00;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨

本發明提供一種基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法和裝置，所述基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法，包括：對第一圖像信息進行特征提取，在第一圖像信息包括變色木特征、松材線蟲寄主樹種特征以及松材線蟲媒介特征的情況下，獲取目標林分對應的第二圖像信息；對第二圖像信息進行特征提取，在第二圖像信息包括松材線蟲特征的情況下，基于第一圖像信息生成目標林分中目標疫木的受害階段檢測信息；其中，第一圖像信息包括目標林分中至少部分區域的生物信息，第二圖像信息包括目標林分中目標變色木的木段信息。本發明的基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法，可以實現快速、高效且準確的松材線蟲病災前預警及災后檢測。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法和裝置。

背景技術

松材線蟲病是由重大檢疫性有害生物松材線蟲引起的一種具有毀滅性的森林病害，給松林資源以及自然生態環境等造成了巨大的危害。

當前常采用形態學方法和分子檢測技術進行松材線蟲病檢測鑒定，開展這類鑒定工作需要對變色木進行采樣，林分中的變色木冗雜，變色原因各異，不加以篩選的取樣受制于地形、勞動力等條件難以實現，巨量的線蟲樣本也會對形態檢測和分子檢測工作的開展造成不小的挑戰。

發明內容

本發明提供一種基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法和裝置，用以解決現有技術中檢測效率不高且操作不便的缺陷，實現高效且便捷的檢測。

本發明提供一種基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法，包括：

對第一圖像信息進行特征提取，在所述第一圖像信息包括變色木特征、松材線蟲寄主樹種特征以及松材線蟲媒介特征的情況下，獲取目標林分對應的第二圖像信息；

對所述第二圖像信息進行特征提取，在所述第二圖像信息包括松材線蟲特征的情況下，基于所述第一圖像信息生成所述目標林分中目標疫木的受害階段檢測信息；

其中，所述第一圖像信息包括所述目標林分中至少部分區域的生物信息，所述第二圖像信息包括所述目標林分中目標變色木的木段信息。

根據本發明提供的一種基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法，所述第一圖像信息包括：第一子圖像信息、第二子圖像信息和第三子圖像信息；

在所述對第一圖像信息進行特征提取之前，所述方法包括：獲取所述目標林分對應的第一子圖像信息，所述第一子圖像信息包括所述目標林分中的植物信息；

所述對第一圖像信息進行特征提取，在所述第一圖像信息包括變色木特征、松材線蟲寄主樹種特征以及松材線蟲媒介特征的情況下，獲取目標林分對應的第二圖像信息，包括：

對所述第一子圖像信息進行特征提取，在所述第一子圖像信息包括所述變色木特征的情況下，獲取所述目標林分對應的第二子圖像信息，所述第二子圖像信息包括所述目標林分中各類非變色木的信息；

對所述第二子圖像信息進行特征提取，在所述第二子圖像信息包括所述松材線蟲寄主樹種特征的情況下，獲取所述目標林分對應的第三子圖像信息，所述第三子圖像信息包括所述目標林分中的目標動物信息；

對所述第三子圖像信息進行特征提取，在所述第三子圖像信息包括所述松材線蟲媒介特征的情況下，獲取所述目標林分對應的第二圖像信息。

根據本發明提供的一種基于移動端的松材線蟲病一體化預警及檢測方法，

所述對所述第一子圖像信息進行特征提取，包括：將所述第一子圖像信息輸入至目標神經網絡的變色木檢測層，獲取由所述變色木檢測層輸出的變色木識別結果；

所述對所述第二子圖像信息進行特征提取，包括：將所述第二子圖像信息輸入至所述目標神經網絡的寄主樹種識別層，獲取由所述寄主樹種識別層輸出的松材線蟲寄主樹種識別結果；