[發(fā)明專利]衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210436864.2
• 申請(qǐng)日: 2022-04-25
• 公開（公告）號(hào): CN114528088B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙磊;董瑋;王柳一
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京航天馭星科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/48
• 分類號(hào): G06F9/48;G06F9/455;G06N3/00;G06N3/12
• 代理公司: 北京美智年華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11846
• 代理人: 梁忠益;李晨露

1.一種衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的處理方法，其特征在于，方法包括：

根據(jù)發(fā)出請(qǐng)求報(bào)文的衛(wèi)星序列和用于執(zhí)行檢測(cè)任務(wù)的WAF虛擬機(jī)序列構(gòu)建初始種群，所述請(qǐng)求報(bào)文為針對(duì)衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的報(bào)文；

對(duì)所述初始種群進(jìn)行適應(yīng)度分配；

根據(jù)所述WAF虛擬機(jī)的流量擁擠度，采用輪盤賭算法生成子種群，所述流量擁擠度為WAF虛擬機(jī)分配的任務(wù)總數(shù)；

對(duì)所述子種群進(jìn)行交叉、變異，生成下一代種群；

從所述下一代種群中篩選最優(yōu)的種群通過模擬退火算法選取適應(yīng)度最高的種群；

完成所述衛(wèi)星序列與執(zhí)行衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的所述WAF虛擬機(jī)序列的匹配；

其中所述采用輪盤賭算法生成子種群包括：

獲取個(gè)體中所述WAF虛擬機(jī)的流量擁擠度，所述個(gè)體為所述初始種群中的個(gè)體；

采用輪盤賭算法利用流量擁擠度的數(shù)值組成輪盤抽取變異基因，選取被替換的WAF虛擬機(jī)基因；

采用輪盤賭算法根據(jù)流量擁擠度的倒數(shù)組成輪盤抽取替代基因，選取補(bǔ)位的WAF虛擬機(jī)基因；

根據(jù)所述被替換的WAF虛擬機(jī)基因和所述補(bǔ)位的WAF虛擬機(jī)基因生成所述子種群。

2.根據(jù)權(quán)利要求1的衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的處理方法，其特征在于，所述根據(jù)發(fā)出請(qǐng)求報(bào)文的衛(wèi)星序列和用于執(zhí)行檢測(cè)任務(wù)的WAF虛擬機(jī)序列構(gòu)建初始種群之前，還包括：

對(duì)所述衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的請(qǐng)求報(bào)文和用于對(duì)所述請(qǐng)求報(bào)文進(jìn)行計(jì)算的WAF虛擬機(jī)資源進(jìn)行編碼；

對(duì)所述初始種群進(jìn)行適應(yīng)度分配包括：

對(duì)所述初始種群進(jìn)行解碼，得到所述初始種群中的個(gè)體；

基于所述初始種群中個(gè)體的目標(biāo)函數(shù)值，利用適應(yīng)度函數(shù)對(duì)每個(gè)個(gè)體進(jìn)行適應(yīng)度分配。

3.根據(jù)權(quán)利要求1的衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的處理方法，其特征在于，生成子種群的過程中，代溝數(shù)GGAP為0.9；

對(duì)所述子種群進(jìn)行交叉、變異時(shí)，交叉率XOVR為0.9，變異率MUTR為0.5。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)的衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的處理方法，其特征在于，所述模擬退火算法為基于遺傳算法與模擬退火算法改進(jìn)的混合模擬退火算法。

5.一種衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收來自衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的請(qǐng)求報(bào)文；

對(duì)所述請(qǐng)求報(bào)文進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括：

將所述請(qǐng)求報(bào)文與預(yù)定規(guī)則庫進(jìn)行匹配，如果匹配不成功，對(duì)所述請(qǐng)求報(bào)文進(jìn)行關(guān)鍵字特征的檢測(cè)；

如果檢測(cè)不通過，則基于所述請(qǐng)求報(bào)文對(duì)預(yù)定規(guī)則庫進(jìn)行更新；

其中對(duì)所述請(qǐng)求報(bào)文進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程中采用權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)的方法完成衛(wèi)星序列與執(zhí)行衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的WAF虛擬機(jī)序列的匹配，并按照匹配結(jié)果進(jìn)行計(jì)算。

6.根據(jù)權(quán)利要求5的衛(wèi)星檢測(cè)任務(wù)的處理方法，其特征在于，還包括：

所述請(qǐng)求報(bào)文與預(yù)定規(guī)則庫進(jìn)行匹配不成功，則對(duì)所述請(qǐng)求報(bào)文進(jìn)行分析，確定新的檢測(cè)規(guī)則，并將新的檢測(cè)規(guī)則加入到預(yù)設(shè)規(guī)則庫中；

其中匹配不成功包括：

將所述請(qǐng)求報(bào)文的請(qǐng)求頁面與響應(yīng)頁面進(jìn)行對(duì)比，如果差異超過預(yù)設(shè)條件，則確定結(jié)果為匹配不成功。