[發明專利]文本處理方法以及裝置

有效

• 申請號: 202210436844.5
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114548046B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 萬宇;楊寶嵩;劉大一恒;張海波;陳博興;謝軍
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴達摩院（杭州）科技有限公司
• 主分類號: G06F40/151
• 分類號: G06F40/151;G06N3/04
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

本說明書實施例提供文本處理方法以及裝置，其中所述文本處理方法包括：根據文本矩陣確定當前時刻的文本信號，以及上一時刻的隱狀態信號；利用預設脈沖轉換函數對所述文本信號和所述隱狀態信號分別進行轉換，獲得文本脈沖信號和隱狀態脈沖信號；基于所述文本脈沖信號和所述隱狀態脈沖信號構建待處理脈沖信號；通過對所述待處理脈沖信號進行處理，獲得所述當前時刻對應的目標文本信號。

技術領域

本說明書實施例涉及機器學習技術領域，特別涉及文本處理方法以及裝置。

背景技術

隨著計算機技術的發展，神經網絡的應用變得越來越廣泛。現有技術中的神經網絡包含著大量的線性變換，這就導致實際應用時能耗過高，且對運算量需求也更大。并不利于移動端設備上普及及使用。而對于傳統神經網絡結構設計，大量的線性變換意味著需要大量的矩陣乘法操作，而浮點數乘法算子的調用能耗比加法要高出很多，這就會導致在應用階段需要高性能的計算機才能夠支持其運行，對應用成本要求較高，且應用范圍局限性也比較大；因此亟需一種有效的方案以解決上述問題。

發明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了兩種文本處理方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及兩種文本處理裝置，一種計算設備，一種計算機可讀存儲介質以及一種計算機程序，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面，提供了一種文本處理方法，包括：

根據文本矩陣確定當前時刻的文本信號，以及上一時刻的隱狀態信號；

利用預設脈沖轉換函數對所述文本信號和所述隱狀態信號分別進行轉換，獲得文本脈沖信號和隱狀態脈沖信號；

基于所述文本脈沖信號和所述隱狀態脈沖信號構建待處理脈沖信號；

通過對所述待處理脈沖信號進行處理，獲得所述當前時刻對應的目標文本信號。

根據本說明書實施例的第二方面，提供了一種文本處理裝置，包括：

確定信號模塊，被配置為根據文本矩陣確定當前時刻的文本信號，以及上一時刻的隱狀態信號；

轉換信號模塊，被配置為利用預設脈沖轉換函數對所述文本信號和所述隱狀態信號分別進行轉換，獲得文本脈沖信號和隱狀態脈沖信號；

構建信號模塊，被配置為基于所述文本脈沖信號和所述隱狀態脈沖信號構建待處理脈沖信號；

處理信號模塊，被配置為通過對所述待處理脈沖信號進行處理，獲得所述當前時刻對應的目標文本信號。

根據本說明書實施例的第三方面，提供了另一種文本處理方法，包括：

獲取待處理文本對應的文本矩陣；

根據所述文本矩陣確定當前時刻對應的文本信號，以及上一時刻的隱狀態信號；

利用預設脈沖轉換函數對所述文本信號和所述隱狀態信號分別進行轉換，獲得文本脈沖信號和隱狀態脈沖信號；

基于所述文本脈沖信號和所述隱狀態脈沖信號構建待處理脈沖信號，并根據所述待處理脈沖信號生成所述當前時刻對應的目標文本信號；

在所述文本矩陣處理完成的情況下，根據各個時刻對應的目標文本信號生成所述待處理文本對應的目標文本。

根據本說明書實施例的第四方面，提供了另一種文本處理裝置，包括：

獲取模塊，被配置為獲取待處理文本對應的文本矩陣；

確定模塊，被配置為根據所述文本矩陣確定當前時刻對應的文本信號，以及上一時刻的隱狀態信號；

轉換模塊，被配置為利用預設脈沖轉換函數對所述文本信號和所述隱狀態信號分別進行轉換，獲得文本脈沖信號和隱狀態脈沖信號；