[發明專利]一種對圖像邊緣進行增強處理的方法和系統及介質

有效

• 申請號: 202210436827.1
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114529459B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 段存立;祝啟航
• 申請（專利權）人: 東莞市兆豐精密儀器有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T5/00
• 代理公司: 深圳市華盛智薈知識產權代理事務所(普通合伙) 44604
• 代理人: 王曉艷

本發明公開了一種對圖像邊緣進行增強處理的方法和系統及介質，其方法包括：提取待處理圖像中的區域圖像；采用雙線性插值法對所述區域圖像進行線性插值處理；對線性插值處理后的區域圖像進行高斯平滑濾波處理；對高斯濾波處理后的區域圖像基于索貝爾算子進行邊緣檢測獲取梯度圖像；根據梯度圖像的灰度值確定所述梯度圖像中待增強邊緣；對所述梯度圖像的待增強邊緣進行邊緣增強處理生成邊緣增強圖像。本發明通過先采用線性插值方式和高斯濾波方式降低圖像中的噪點，使得圖像更加平滑，方便針對圖像中的邊界提取，從而提高了邊界檢測速度和質量。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種對圖像邊緣進行增強處理的方法和系統及介質。

背景技術

在基于影像測量領域，邊界提取是一種重要的圖像預處理技術。目前使用較多的各種局部邊界檢測算子，基本都是依據灰度變化的不連續性。然而在遇到邊界模糊的情況下時，類似的檢測算子并不能很好地提取出圖像中的邊界信息，使得邊界提取的速度和質量都達不到相應的需求。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，本發明提供了一種對圖像邊緣進行增強處理的方法和系統及介質，通過先采用線性插值方式和高斯濾波方式降低圖像中的噪點，使得圖像更加平滑，方便針對圖像中的邊界提取，從而提高了邊界檢測速度和質量。

為了解決上述問題，本發明提出了一種對圖像邊緣進行增強處理的方法，所述方法包括以下步驟：

提取待處理圖像中的區域圖像；

采用雙線性插值法對所述區域圖像進行線性插值處理；

對線性插值處理后的區域圖像進行高斯平滑濾波處理；

對高斯濾波處理后的區域圖像基于索貝爾算子進行邊緣檢測獲取梯度圖像；

根據梯度圖像的灰度值確定所述梯度圖像中待增強邊緣；

對所述梯度圖像的待增強邊緣進行邊緣增強處理生成邊緣增強圖像；

所述采用雙線性插值法對所述區域圖像進行線性插值處理包括：

獲取所述區域圖像的高度和寬度分別為SH、SW，得到線性插值圖像的高度和寬度分別為DH＝SH*A、DW＝SW*B，則插值點坐標(x，y)的灰度值f1(x，y)由向后空間映射法得到的區域圖像上的坐標位置(x+u，y+v)，與(x+u，y+v)相鄰的四個坐標位置的灰度值f(i，j) ，f(i+1，j) ，f(i，j+1)和f(i+1 ，j+1)確定；

f1(x，y)＝（1-t）*（1-u）*f（i，j）+（1-t）*u*f（i+1，j）+t*(1-u)*f（i，j+1）+t*u*f（i+1，j+1）；

u，v分別表示插值點坐標(x ，y)與坐標位置(x+u，y+v)在水平和垂直方向的浮點距離；u＝(SH-1)/(DH-1)*x；v＝(SW-1)/(DW-1)*y；其中：x，y為正整數，0＜x＜DH，0＜y＜DW，A和B為線性插值倍數。

所述提取待處理圖像中的區域圖像包括：

利用矩形提取函數來形成截取矩形的ROI區域，基于所述ROI區域對待處理圖像進行區域截取得到區域圖像。

所述對線性插值處理后的區域圖像進行高斯平滑濾波處理包括：

計算區域圖像下的高斯卷積核，所述高斯卷積核包括：

其中：G（x，y）為方差值窗口中對應的點的權重值矩陣，其為高斯卷積核；方差值窗口的行號為x，列號為y，為高斯半徑；

基于高斯卷積核對線性插值處理后的區域圖像進行高斯卷積模糊；