[發(fā)明專利]一種基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像識別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210436664.7
• 申請日: 2022-04-25
• 公開（公告）號: CN114550074B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張海清;于曦;李代偉
• 申請（專利權(quán)）人: 成都信息工程大學(xué)
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52;G06V10/80;G06K9/62;G06T7/62
• 代理公司: 西安正華恒遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61271
• 代理人: 陳選中

本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像識別方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1、在目標(biāo)區(qū)域設(shè)置計(jì)算機(jī)主視覺和多組計(jì)算機(jī)副視覺，并基于計(jì)算機(jī)主視覺和計(jì)算機(jī)副視覺獲取目標(biāo)區(qū)域的主監(jiān)測視頻幀和多組副監(jiān)測視頻幀；步驟S2、在主監(jiān)測視頻幀和多組副監(jiān)測視頻幀中分別利用YOLO V3模型檢測出表征監(jiān)測目標(biāo)的主圖像及主圖像的位置坐標(biāo)和表征監(jiān)測目標(biāo)的多個(gè)副圖像及副圖像的位置坐標(biāo)。本發(fā)明分別設(shè)置主視覺和副視覺實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)區(qū)域的多角度拍攝，從而能夠獲取更豐富的監(jiān)測目標(biāo)的圖像特征，而且將主視覺和副視覺拍攝的視頻幀進(jìn)行融合，從而將監(jiān)測目標(biāo)在各視覺下的圖像特征進(jìn)行融合，提高圖像識別的正確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，越來越多的場合利用攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)預(yù)防和預(yù)警，例如住宅小區(qū)的安保預(yù)警、森林的防火監(jiān)控等，在監(jiān)控完成后就是對拍攝視頻幀進(jìn)行圖像識別，識別出非法目標(biāo)進(jìn)行預(yù)警。

現(xiàn)有技術(shù)CN201911342876.3公開了基于視覺終端的圖像識別方法以及視覺終端，該圖像識別方法包括：向服務(wù)器發(fā)送識別請求，其中，識別請求攜帶有對應(yīng)的待識別圖像和請求標(biāo)識；響應(yīng)于未收到識別結(jié)果且與服務(wù)器的連接發(fā)生過斷開的請求情況，向服務(wù)器再次發(fā)送識別請求直至收到識別結(jié)果，其中，再次發(fā)送的識別請求攜帶有上次識別請求所對應(yīng)的待識別圖像和請求標(biāo)識，該現(xiàn)有技術(shù)所提供的圖像識別方法能夠減輕服務(wù)器的計(jì)算壓力以及降低時(shí)間成本。

雖然現(xiàn)有技術(shù)能夠減輕服務(wù)器的計(jì)算壓力以及降低時(shí)間成本，但是卻只采用一個(gè)視覺終端，視野范圍有限，圖像識別精度低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像識別方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中只采用一個(gè)視覺終端，視野范圍有限，圖像識別精度低的技術(shù)問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明具體提供下述技術(shù)方案：

一種基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像識別方法，包括以下步驟：

步驟S1、在目標(biāo)區(qū)域設(shè)置計(jì)算機(jī)主視覺和多組計(jì)算機(jī)副視覺，并基于計(jì)算機(jī)主視覺和計(jì)算機(jī)副視覺獲取目標(biāo)區(qū)域的主監(jiān)測視頻幀和多組副監(jiān)測視頻幀；

步驟S2、在主監(jiān)測視頻幀和多組副監(jiān)測視頻幀中分別利用YOLO V3模型檢測出表征監(jiān)測目標(biāo)的主圖像及主圖像的位置坐標(biāo)和表征監(jiān)測目標(biāo)的多個(gè)副圖像及副圖像的位置坐標(biāo)；

步驟S3、基于主圖像的像素信息熵和多個(gè)副圖像的像素信息熵設(shè)定融合權(quán)重，并基于融合權(quán)重對主圖像和副圖像按位置坐標(biāo)進(jìn)行權(quán)重融合得到表征監(jiān)測目標(biāo)的最優(yōu)圖像；

步驟S4、對最優(yōu)圖像利用SSD模型進(jìn)行監(jiān)測目標(biāo)的圖像識別得到監(jiān)測目標(biāo)的類別屬性，并判定出目標(biāo)區(qū)域內(nèi)監(jiān)測目標(biāo)的合法性，以實(shí)現(xiàn)驅(qū)逐非法監(jiān)測目標(biāo)來保障目標(biāo)區(qū)域的安全性。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案，在目標(biāo)區(qū)域設(shè)置計(jì)算機(jī)主視覺和多組計(jì)算機(jī)副視覺，包括：

利用最小二乘法對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行全局中心點(diǎn)提取，并在提取出的全局中心點(diǎn)處設(shè)置全景攝像頭作為計(jì)算機(jī)主視覺；

將目標(biāo)區(qū)域的總面積與局部攝像頭的視野面積的比值設(shè)置為目標(biāo)區(qū)域的劃分個(gè)數(shù)，并以全局中心點(diǎn)為劃分定圓心按所述劃分個(gè)數(shù)對所述目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行等面積扇面劃分得到多組局部區(qū)域；

利用最小二乘法依次對每個(gè)局部區(qū)域進(jìn)行局部中心點(diǎn)提取，并在提取出的局部中心點(diǎn)處設(shè)置局部攝像頭作為計(jì)算機(jī)副視覺；

所述利用最小二乘法對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行全局中心點(diǎn)提取，包括：

獲得目標(biāo)區(qū)域的邊界離散點(diǎn)的位置坐標(biāo)，設(shè)置目標(biāo)區(qū)域的全局中心點(diǎn)的位置坐標(biāo)為，依次計(jì)算邊界離散點(diǎn)的位置坐標(biāo)與全局中心點(diǎn)的位置坐標(biāo)為間的距離；