[發明專利]煤直接液化溶劑中氫氣溶解度預測方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202210434602.2
• 申請日: 2022-04-24
• 公開（公告）號: CN114674703A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 閆國春;王建立;嚴曉輝;李藝;張世杰;閆妍;李文英;劉競舸;馬聰;馮杰;張小彬;王興寶
• 申請（專利權）人: 中國神華煤制油化工有限公司
• 主分類號: G01N5/00
• 分類號: G01N5/00;G01N30/02;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京信諾創成知識產權代理有限公司 11728
• 代理人: 楊仁波;陳悅軍

1.一種煤直接液化溶劑中氫氣溶解度預測方法，其特征在于，包括：

獲取煤直接液化溶劑中第一模型化合物的物性參數；

通過反應釜測定氫氣在所述第一模型化合物中的溶解度試驗值；

將所述第一模型化合物的物性參數輸入至初始溶解度預測模型，獲得所述氫氣在所述第一模型化合物中的溶解度預測值；

根據所述溶解度試驗值和所述溶解度預測值，對所述初始溶解度預測模型進行訓練，獲得目標溶解度預測模型；

利用所述目標溶解度預測模型進行氫氣溶解度預測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標溶解度預測模型進行氫氣溶解度預測，包括：

提取煤直接液化溶劑中第二模型化合物的物性參數；

將所述第二模型化合物的物性參數輸入至所述目標溶解度預測模型，獲得所述氫氣在所述第二模型化合物中的溶解度預測值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述將所述第一模型化合物的物性參數輸入至初始溶解度預測模型，獲得所述氫氣在所述第一模型化合物中的溶解度預測值，包括：

將所述第一模型化合物的物性參數、平均分子量以及煤直接反應參數，輸入至所述初始溶解度預測模型，獲得所述氫氣在所述第一模型化合物中的溶解度預測值，其中，所述煤直接反應參數包括：煤直接液化反應溫度以及煤直接液化反應壓力，所述物性參數包括：壓縮因子。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述通過反應釜測定氫氣在所述第一模型化合物中的溶解度試驗值，包括：

在裝有所述第一模型化合物的所述反應釜中通入與所述煤直接液化溶劑中相同量的氫氣；

通過熱力學公式計算所述反應釜內起始狀態和平衡狀態下的氫氣物質質量；

根據起始狀態和平衡狀態下的氫氣物質質量，計算氫氣在所述第一模型化合物中的溶解度試驗值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述通過熱力學公式計算所述反應釜內起始狀態和平衡狀態下的氫氣物質質量，包括：

確定所述第一模型化合物的臨界溫度、臨界壓力、偏心因子、所述反應釜中氣體所占體積、摩爾氣體常量、所述反應釜內起始狀態和平衡狀態下氫氣的溫度和壓力，以及所述熱力學公式，計算所述反應釜內起始狀態和平衡狀態下的氫氣物質質量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根據所述溶解度試驗值和所述溶解度預測值，對所述初始溶解度預測模型進行訓練，獲得目標溶解度預測模型，包括：

將所述溶解度試驗值和所述溶解度預測值進行對比，求出平均絕對偏差和平均相對偏差；

根據所述平均絕對偏差和所述平均相對偏差確定所述初始溶解度預測模型中隱藏層的最佳神經元個數，以獲得所述目標溶解度預測模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過全二維氣相色譜儀從所述煤直接液化溶劑分析出所述第一模型化合物。

8.一種煤直接液化溶劑中氫氣溶解度預測裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取煤直接液化溶劑中第一模型化合物的物性參數；

測定模塊，用于通過反應釜測定氫氣在所述第一模型化合物中的溶解度試驗值；

第二獲取模塊，用于將所述第一模型化合物的物性參數輸入至初始溶解度預測模型，獲得所述氫氣在所述第一模型化合物中的溶解度預測值；

訓練模塊，用于根據所述溶解度試驗值和所述溶解度預測值，對所述初始溶解度預測模型進行訓練，獲得目標溶解度預測模型；

預測模塊，用于利用所述目標溶解度預測模型進行氫氣溶解度預測。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機指令用于使所述計算機執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。