[發明專利]一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 202210433221.2
• 申請日: 2022-04-24
• 公開（公告）號: CN114813621A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 熊曉林
• 申請（專利權）人: 學林苑（深圳）葡萄酒文化有限公司
• 主分類號: G01N21/3577
• 分類號: G01N21/3577;G01N21/359
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 于波

1.一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集N組不同時段蘋乳發酵過程中的發酵液樣品；

S2、用不同波長的紅外光對發酵液樣品進行照射；

S3、采集穿過發酵液樣品后的不同波長的光的強度，得到N組光譜數據；

S4、利用N組光譜數據建立目標物質含量的預測模型；

S5、采集待測發酵液按照步驟S2、S3的方法得到光譜數據，將數據輸入步驟S4建立的預測模型計算得到發酵液中目標物質的含量。

2.根據權利要求1所述的一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測方法，其特征在于，N為大于等于50的正整數。

3.根據權利要求1所述的一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測方法，其特征在于，步驟S2中所述紅外光為波長800～2500nm的近紅外光。

4.根據權利要求1所述的一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測方法，其特征在于，步驟S4中所述預測模型的建立方法包括以下步驟：

S41、利用BERT預訓練模型中的Denoising Auto-Encoder方法將N組光譜數據進行處理，得到N*N維的光譜數據；

S42、以歷史的N*N維的光譜數據為ResNet34模型的輸入層訓練樣本，以歷史的發酵液樣品目標物質含量為ResNet34模型的輸出層訓練樣本進行訓練，得到所述預測模型。

5.根據權利要求1所述的一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測方法，其特征在于，步驟S4、S5中所述目標物質為蘋果酸和/或乳酸。

6.一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測裝置，其特征在于，主要包括：

樣品倉：存放采集的發酵液樣品；

光源模塊：發出不同波長的紅外光對樣品倉中的發酵液樣品進行照射；

數據采集模塊：采集穿過發酵液樣品后的不同波長的光的強度，得到光譜數據；

數據分析模塊：內置預先建立的目標物質含量預測模型，根據數據采集模塊得到的光譜數據計算出目標物質的含量。

7.根據權利要求6所述的一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測裝置，其特征在于，所述檢測裝置還包括數據顯示模塊，用于顯示數據分析模塊所計算得到的數據。

8.根據權利要求6所述的一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測裝置，其特征在于，所述光源模塊包括微型近紅外光譜儀。

9.根據權利要求6所述的一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測裝置，其特征在于，所述數據采集模塊通過接收器采集穿過發酵液樣品后的不同波長的光的強度。

10.根據權利要求6所述的一種葡萄酒蘋乳發酵進程的檢測裝置，其特征在于，所述數據分析模塊采用MCU實現數據分析的功能。