[發明專利]基于大數據的報告生成方法、裝置、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202210431317.5
• 申請日: 2022-04-22
• 公開（公告）號: CN114880701A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 李海威;裴明軍
• 申請（專利權）人: 天津新開心生活科技有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F21/60;G06F21/64;G16H15/00
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 江宇

本申請公開了一種基于大數據平臺的醫療報告錄入方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：確定指定對象的第一標識信息；根據所述第一標識信息獲取本地平臺的第一醫療數據；根據所述第一標識信息獲取大數據平臺的第二醫療數據；通過所述第一醫療數據和所述第二醫療數據進行數據映射，獲得與所述指定對象對應的目標醫療報告；本方法通過數據映射實現醫療報告的智能填充，能夠降低填充錯誤，提高填充內容的準確率，提高工作效率，節約工作時間。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于大數據平臺的醫療報告錄入方法、裝置、設備及介質。

背景技術

藥物警戒(PV)也被稱為藥物安全性，包括藥物和治療中不良反應的收集，分析，監測和預防。藥物警戒較為繁瑣和占用時間的工作為個例報告的錄入，個例報告質量和速度直接決定后整個工作流程的效率。當臨床試驗過程中出現嚴重的不良反應(AE)或者嚴重不良反應(SAE)的情況下，需要及時撰寫研發期各類報告，并將病例上報至相關平臺，在這過程中，數據錄入的工作量較大，而對應的是上報時限較短，影響上報效率。

發明內容

本申請實施例為了解決背景技術中存在的上述問題，創造性地提供一種基于大數據平臺的醫療報告錄入方法、裝置、設備及介質。

根據本申請實施例第一方面，提供了一種基于大數據的報告生成方法，所述方法包括：確定指定對象的第一標識信息，所述指定對象為出現不良反應的受試者；根據所述第一標識信息獲取本地平臺的第一醫療數據；根據所述第一標識信息獲取大數據平臺的第二醫療數據；通過所述第一醫療數據和所述第二醫療數據進行數據映射，獲得與所述指定對象對應的目標醫療報告。

根據本申請一實施方式，所述確定指定對象的第一標識信息，包括：當監測到受試者出現不良反應的情況下，將所述受試者確定為指定對象；獲得所述指定對象的所述第一標識信息。

根據本申請一實施方式，所述根據所述第一標識信息獲取大數據平臺的第二醫療數據，包括：對所述第一標識信息進行格式處理，獲得第二標識信息；通過加密通信將所述第二標識信息發送至大數據平臺，以使大數據平臺通過多方安全計算確定與所述第二標識信息對應的脫敏醫療數據；接收來自所述大數據平臺的脫敏醫療數據。

根據本申請一實施方式，所述通過所述第一醫療數據和所述第二醫療數據進行數據映射，獲得與所述指定對象對應的目標醫療報告，包括：對所述第一醫療數據和第二醫療數據進行數據清理，獲得與所述目標醫療報告對應的第一臨床數據和第二臨床數據；對所述第一臨床數據和所述第二臨床數據進行字段映射，獲得目標填充數據；通過目標填充數據對醫療報告模板進行數據填充，獲得與所述指定對象對應的目標醫療報告。

根據本申請一實施方式，所述對所述第一臨床數據和所述第二臨床數據進行字段映射，獲得目標填充數據，包括：根據數據類型對所述第一臨床數據和所述第二臨床數據進行分組，獲得第一分組數據和第二分組數據；通過映射模型對所述第一分組數據和第二分組數據進行字段映射，獲得目標填充數據。

根據本申請一實施方式，在獲得與所述指定對象對應的目標醫療報告之后，所述方法還包括：對所述目標醫療報告進行檢驗，獲得檢驗結果；若所述檢驗結果合格，將所述目標醫療報告上傳至指定平臺。

根據本申請實施例第二方面，還提供了一種基于大數據的報告生成裝置，所述裝置包括：確定模塊，用于確定指定對象的第一標識信息，所述指定對象為出現不良反應的受試者；獲取模塊，用于根據所述第一標識信息獲取本地平臺的第一醫療數據；所述獲取模塊，還用于根據所述第一標識信息獲取大數據平臺的第二醫療數據；映射模塊，用于通過所述第一醫療數據和所述第二醫療數據進行數據映射，獲得與所述指定對象對應的目標醫療報告。

根據本申請一實施方式，所述確定模塊，包括：監測子模塊，用于當監測到受試者出現不良反應的情況下，將所述受試者確定為指定對象；獲得子模塊，用于獲得所述指定對象的所述第一標識信息。