[發明專利]一種確定搜索結果相關度的方法及裝置

在審

• 申請號: 202210430969.7
• 申請日: 2022-04-22
• 公開（公告）號: CN114880528A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 沈元;校婭;朱迪;許曉燕;湯彪
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9032
• 分類號: G06F16/9032;G06F40/126
• 代理公司: 北京曼威知識產權代理有限公司 11709
• 代理人: 鄧超

1.一種確定搜索結果相關度的方法，其特征在于，包括：

確定查詢文本及其對應的搜索結果的結果文本；

將所述查詢文本以及所述結果文本輸入預先訓練的相關度模型的編碼模塊，確定所述查詢文本對應的第一特征以及所述結果文本對應的第二特征；

通過所述相關度模型的交互模塊，根據所述第一特征以及所述第二特征，確定所述查詢文本與所述結果文本分別在預設的各計算方式下的相似性矩陣，并針對每個相似性矩陣，根據所述第一特征以及該相似性矩陣，確定所述查詢文本與所述結果文本在該相似性矩陣對應的計算方式下的相關度特征；

根據各相關度特征，通過所述相關度模型的融合模塊，確定所述查詢文本與所述搜索結果的相關度。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算方式包括：基于點積的計算方式、基于余弦距離的計算方式以及基于歐氏距離的計算方式中的至少兩種。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互模塊包括：第一模塊以及第二模塊；

通過所述相關度模型的交互模塊，根據所述第一特征以及所述第二特征，確定所述查詢文本與所述結果文本分別在預設的各計算方式下的相似性矩陣，具體包括：

通過所述第一模塊，根據所述第一特征，確定第一中間特征，并根據將所述查詢文本輸入所述編碼模塊時對所述查詢文本進行維度填充的位置，對所述第一中間特征中的部分特征添加掩碼，得到第一融合特征；

根據所述第一融合特征以及所述第二特征，通過所述第二模塊，確定所述查詢文本與所述結果文本分別在預設的各計算方式下的相似性矩陣。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述交互模塊還包括第三模塊；

針對每個相似性矩陣，根據所述第一特征以及該相似性矩陣，確定所述查詢文本與所述結果文本在該相似性矩陣對應的計算方式下的相關度特征，具體包括：

針對每個相似性矩陣，將該相似性矩陣作為基于所述第一特征確定的所述第一融合特征的權重；

將所述權重與所述第一融合特征輸入所述第三模塊，得到所述查詢文本與所述結果文本在該相似性矩陣對應的計算方式下的相關度特征。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，預先訓練所述相關度模型，具體包括：

獲取歷史查詢文本，并針對每個歷史查詢文本，確定該歷史查詢文本對應的歷史搜索結果；

確定該歷史查詢文本與所述歷史搜索結果對應的多次歷史搜索操作下用戶的行為數據，以基于所述行為數據確定所述歷史搜索結果對應的統計特征；

根據預設的相關度判斷條件與預訓練的樹模型中的至少一種以及所述統計特征，從所述歷史搜索結果中確定用于組成訓練樣本的結果，并將該歷史查詢文本與確定出的結果的結果文本分別組合，確定各訓練樣本以及各訓練樣本分別對應的標簽；

分別將各訓練樣本輸入待訓練的所述相關度模型，得到所述相關度模型輸出的各訓練樣本中該歷史查詢文本與搜索結果的相關度；

根據基于各歷史查詢文本確定的各訓練樣本的標簽與所述相關度模型輸出的相關度之間的差異，對所述相關度模型進行訓練。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，根據預設的相關度判斷條件與預訓練的樹模型中的至少一種以及所述統計特征，從所述歷史搜索結果中確定用于組成訓練樣本的結果，并將該歷史查詢文本與確定出的結果的結果文本分別組合，確定各訓練樣本以及各訓練樣本分別對應的標簽，具體包括：

根據所述歷史搜索結果的統計特征，判斷所述歷史搜索結果是否滿足預設的相關度判斷條件；

當確定滿足所述相關度判斷條件時，將所述歷史搜索結果的結果文本以及該歷史查詢文本作為訓練樣本，并根據所述相關度判斷條件對應的判斷結果，確定所述結果文本與該歷史查詢文本間的相關度，作為所述訓練樣本的標簽；

當確定不滿足所述相關度判斷條件時，將所述歷史搜索結果的結果文本以及該歷史查詢文本作為訓練樣本，并根據所述結果文本以及該歷史查詢文本，通過所述樹模型，確定所述結果文本與該歷史查詢文本間的相關度，作為所述訓練樣本的標簽。