[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)提取方法和數(shù)據(jù)提取裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210429283.6 | 申請日: | 2022-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN114722794A | 公開(公告)日: | 2022-07-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王丹 | 申請(專利權(quán))人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/205 | 分類號: | G06F40/205;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/16 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 沈璐蓓;黃健 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù) 提取 方法 裝置 | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)提取方法和數(shù)據(jù)提取裝置,涉及人工智能領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一指示信息,該第一指示信息用于指示從第一文本中提取第一參數(shù);基于第一指示信息,將第一文本和第一參數(shù)輸入至數(shù)據(jù)提取網(wǎng)絡(luò),得到目標(biāo)參數(shù)名稱和目標(biāo)參數(shù)名稱對應(yīng)的參數(shù)值,該目標(biāo)參數(shù)名稱包括與第一參數(shù)含義相同的一種或多種參數(shù)的名稱,該數(shù)據(jù)提取網(wǎng)絡(luò)用于在輸入文本中提取與第一參數(shù)含義相同的一種或多種參數(shù)的名稱和名稱對應(yīng)的參數(shù)值。該方法可以提高方法的通用性,降低人工成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)提取方法和數(shù)據(jù)提取裝置。
背景技術(shù)
數(shù)據(jù)中心運行著海量的服務(wù)器,服務(wù)器間的配置都存在一定的差異性,導(dǎo)致配置文件存在差異,在應(yīng)用克隆、故障恢復(fù)等場景下,工作人員對不同配置的服務(wù)器,需要根據(jù)其不同的配置文件提取不同的配置參數(shù)。
目前,提取服務(wù)器配置參數(shù)的方法分為兩種。第一種是具有較高專業(yè)知識的工程師通過配置文件逐項提取所需的配置參數(shù)。第二種是具有較高專業(yè)知識的工程師針對所需的配置參數(shù)中的每項參數(shù)編寫提取參數(shù)的腳本,通過提取參數(shù)的腳本進行參數(shù)提取。這兩種方法均存在人工成本較高、通用性差的問題。
因此,亟需一種數(shù)據(jù)提取方法,可以解決上述問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)提取方法和數(shù)據(jù)提取裝置,可以提高方法的通用性,降低人工成本。
第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)提取方法,該方法包括:獲取第一指示信息,第一指示信息用于指示從第一文本中提取第一參數(shù);基于第一指示信息,將第一文本和第一參數(shù)輸入至數(shù)據(jù)提取網(wǎng)絡(luò),得到目標(biāo)參數(shù)名稱和目標(biāo)參數(shù)名稱對應(yīng)的參數(shù)值,目標(biāo)參數(shù)名稱包括與第一參數(shù)含義相同的一種或多種參數(shù)的名稱,數(shù)據(jù)提取網(wǎng)絡(luò)用于在輸入文本中提取與第一參數(shù)含義相同的一種或多種參數(shù)的名稱和名稱對應(yīng)的參數(shù)值。
本申請?zhí)峁┑臄?shù)據(jù)提取方法,通過數(shù)據(jù)提取網(wǎng)絡(luò)在文本中提取相同含義但不同參數(shù)名稱的參數(shù)和其對應(yīng)的參數(shù)值,可以提高方法的通用性,降低人工成本。
結(jié)合第一方面,在第一方面的某些實現(xiàn)方式中,上述基于第一指示信息,將第一文本和第一參數(shù)輸入至數(shù)據(jù)提取網(wǎng)絡(luò),得到目標(biāo)參數(shù)名稱和目標(biāo)參數(shù)名稱對應(yīng)的參數(shù)值,包括:將第一參數(shù)的特征向量與第一文本的特征向量進行對比,在第一文本的特征向量中得到與第一參數(shù)的特征向量相似的目標(biāo)特征向量;將目標(biāo)特征向量對應(yīng)的參數(shù)名稱確定為目標(biāo)參數(shù)名稱;根據(jù)目標(biāo)參數(shù)名稱,得到目標(biāo)參數(shù)名稱對應(yīng)的參數(shù)值。
本申請?zhí)峁┑臄?shù)據(jù)提取方法,通過對比特征向量,從第一文本中確定與第一參數(shù)含義相同的目標(biāo)參數(shù)名稱,進而得到目標(biāo)參數(shù)名稱對應(yīng)的參數(shù)值,實現(xiàn)從第一文本中提取第一參數(shù),有利于提高方法的通用性,降低人工成本。
結(jié)合第一方面,在第一方面的某些實現(xiàn)方式中,上述在將第一參數(shù)的特征向量與第一文本的特征向量進行對比,在第一文本的特征向量中得到與第一參數(shù)的特征向量相似的目標(biāo)特征向量之前,方法還包括:對第一文本的特征向量進行分類,得到分類后的特征向量;將第一參數(shù)的特征向量與第一文本的特征向量進行對比,在第一文本的特征向量中得到與第一參數(shù)的特征向量相似的目標(biāo)特征向量,包括:將第一參數(shù)的特征向量與分類后的特征向量進行對比,在分類后的特征向量中得到與第一參數(shù)的特征向量相似的目標(biāo)類別的特征向量;將目標(biāo)類別的特征向量確定為目標(biāo)特征向量。
本申請?zhí)峁┑臄?shù)據(jù)提取方法,將第一文本的特征向量進行分類后,在與第一參數(shù)的特征向量進行對此,可以提高對比效率,提高提取速度。
結(jié)合第一方面,在第一方面的某些實現(xiàn)方式中,上述在對第一文本的特征向量進行分類,得到分類后的特征向量之前,方法還包括:對第一文本的特征向量進行注意力計算,得到第一文本的特征向量之間的相似度;對第一文本的特征向量進行分類,得到分類后的特征向量,包括:根據(jù)相似度,對第一文本的特征向量進行分類,得到分類后的特征向量。
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