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[發(fā)明專利]一種模型訓(xùn)練方法和相關(guān)裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210427939.0 申請日: 2022-04-22
公開(公告)號: CN115114927A 公開(公告)日: 2022-09-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 弓靜 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285 代理人: 林志鵬
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 模型 訓(xùn)練 方法 相關(guān) 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述方法包括:

確定待訓(xùn)練模型包括的m個(gè)張量與n個(gè)并行進(jìn)程之間的對應(yīng)關(guān)系;其中,所述m個(gè)張量包括在n個(gè)張量集合中,每個(gè)張量集合包括所述m個(gè)張量中的部分張量,所述n個(gè)張量集合與所述n個(gè)并行進(jìn)程的對應(yīng)關(guān)系為一一對應(yīng)關(guān)系,所述張量為所述待訓(xùn)練模型包括的多層網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,m和n為大于1的整數(shù);

針對所述n個(gè)并行進(jìn)程中的目標(biāo)并行進(jìn)程,基于與所述目標(biāo)并行進(jìn)程具有對應(yīng)關(guān)系的目標(biāo)張量集合更新所述待訓(xùn)練模型的參數(shù);

根據(jù)更新后的參數(shù)訓(xùn)練所述待訓(xùn)練模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于與所述目標(biāo)并行進(jìn)程具有對應(yīng)關(guān)系的目標(biāo)張量集合更新所述待訓(xùn)練模型的參數(shù),包括:

基于與所述目標(biāo)并行進(jìn)程具有對應(yīng)關(guān)系的目標(biāo)張量集合進(jìn)行第i次前向傳播和第i次反向傳播;

根據(jù)所述多個(gè)并行進(jìn)程在所述第i次反向傳播過程中得到的針對所述目標(biāo)張量集合所包括的目標(biāo)張量的多個(gè)梯度,確定針對所述目標(biāo)張量的規(guī)約梯度;

根據(jù)所述規(guī)約梯度更新所述待訓(xùn)練模型的參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述規(guī)約梯度更新所述待訓(xùn)練模型的參數(shù),包括:

調(diào)用自適應(yīng)矩估計(jì)優(yōu)化器更新所述規(guī)約梯度對應(yīng)的目標(biāo)參數(shù);

根據(jù)所述目標(biāo)參數(shù)獲取所述待訓(xùn)練模型更新后的參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多個(gè)并行進(jìn)程在所述第i次反向傳播過程中得到的針對所述目標(biāo)張量集合所包括的目標(biāo)張量的多個(gè)梯度,確定針對所述目標(biāo)張量的規(guī)約梯度,包括:

獲取所述多個(gè)并行進(jìn)程在所述第i次反向傳播過程中得到的針對所述目標(biāo)張量集合所包括的目標(biāo)張量的多個(gè)梯度;

根據(jù)所述多個(gè)梯度的梯度總和與梯度數(shù)量,確定針對所述目標(biāo)張量的規(guī)約梯度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定待訓(xùn)練模型包括的m個(gè)張量與n個(gè)并行進(jìn)程之間的對應(yīng)關(guān)系,包括:

確定待訓(xùn)練模型包括的m個(gè)張量的元素總數(shù);

根據(jù)所述元素總數(shù)將所述m個(gè)張量劃分為n個(gè)張量集合;

確定所述n個(gè)張量集合與n個(gè)并行進(jìn)程之間的一一對應(yīng)關(guān)系。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任意一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括;

在更新所述待訓(xùn)練模型的參數(shù)的過程中,所述目標(biāo)并行進(jìn)程更新其他待訓(xùn)練模型的參數(shù),所述其他待訓(xùn)練模型為與所述待訓(xùn)練模型不同的模型。

7.一種模型訓(xùn)練裝置,其特征在于,所述裝置包括:確定單元、更新單元和訓(xùn)練單元;

所述確定單元,用于待訓(xùn)練模型包括的m個(gè)張量與n個(gè)并行進(jìn)程之間的對應(yīng)關(guān)系;其中,所述m個(gè)張量包括在n個(gè)張量集合中,每個(gè)張量集合包括所述m個(gè)張量中的部分張量,所述n個(gè)張量集合與所述n個(gè)并行進(jìn)程的對應(yīng)關(guān)系為一一對應(yīng)關(guān)系,所述張量為所述待訓(xùn)練模型包括的多層網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,m和n為大于1的整數(shù);

所述更新單元,用于針對所述n個(gè)并行進(jìn)程中的目標(biāo)并行進(jìn)程,基于與所述目標(biāo)并行進(jìn)程具有對應(yīng)關(guān)系的目標(biāo)張量集合更新所述待訓(xùn)練模型的參數(shù);

所述訓(xùn)練單元,用于根據(jù)更新后的參數(shù)訓(xùn)練所述待訓(xùn)練模型。

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述設(shè)備包括處理器以及存儲器:

所述存儲器用于存儲程序代碼,并將所述程序代碼傳輸給所述處理器;

所述處理器用于根據(jù)所述程序代碼中的指令執(zhí)行權(quán)利要求1-6任意一項(xiàng)所述的方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)用于存儲計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行權(quán)利要求1-6任意一項(xiàng)所述的方法。

10.一種包括指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí),使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-6任意一項(xiàng)所述的方法。

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