[發明專利]一種需求區域挖掘方法

在審

• 申請號: 202210427623.1
• 申請日: 2022-04-22
• 公開（公告）號: CN114677048A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 滕志勇;劉永威;劉丁
• 申請（專利權）人: 北京阿帕科藍科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市智享知識產權代理有限公司 44361
• 代理人: 鄒學瓊

本發明涉及數據挖掘技術領域，特別涉及一種需求區域挖掘方法，用于在為共享車輛建立車站前進行需求區塊的挖掘，以為車站的選址提供參考，包括以下步驟：在預設區域內劃分基礎地理單元，根據預設區域在預定期限內的共享車輛訂單量對基礎地理單元進行等級劃分；對同等級的鄰近基礎地理單元進行聚合，形成需求區域，用于提供該區域的需求信息，為車站的選址提供參考。可以理解的，先通過預設區域的共享車輛訂單量對基礎地理單元進行分級，再對同等級的鄰近基礎地理單元進行聚合，利于保證聚合結果內部不同位置實際的需求是相同或相近的。

技術領域

本發明涉及數據挖掘技術領域，特別涉及一種需求區域挖掘方法。

背景技術

共享車輛在進行運營時，往往需要在對應的城鎮內選定區域來建立車站，以對城鎮內的共享車輛進行管理。

而在用來建立車站的區域是不能隨意選定的，對于城市內部服務區域劃分，需要反應各個不同區域內的需求，目前的方式是把車輛的運營區域按照經緯度分割成一定大小的方形地理塊，并按照這個方法去計算各個地理塊的停車強度、取車強度、需求強度等信息，再結合這些信息選定需求區塊。

但該方案存在的問題是，對于一般的區域來說，分割后獲得的地理塊面積過小，通常需要聚合周圍的多個鄰居塊的統計數據來進行訓練和推理。而對于熱點區域來說，分割后獲得的地理塊來說過大，特別是在熱門建筑物附近，容易出現實際上同一地理塊內部不同位置實際的需求不同的情況。

發明內容

為解決同一地理塊內部不同位置實際的需求可能不同的問題，本發明提供了一種需求區域挖掘方法。

本發明解決技術問題的方案是提供一種需求區域挖掘方法，用于在為共享車輛建立車站前進行需求區塊的挖掘，以為車站的選址提供參考，包括以下步驟：

在預設區域內劃分基礎地理單元，根據預設區域在預定期限內的共享車輛訂單量對基礎地理單元進行等級劃分；

對同等級的鄰近基礎地理單元進行聚合，形成需求區域，用于提供該區域的需求信息，為車站的選址提供參考。

優選地，所述根據預設區域在預定期限內的共享車輛訂單量對基礎地理單元進行等級劃分，具體包括以下步驟：

采用Uber H3劃分基礎地理單元；

獲取每個基礎地理單元在預定期限內的訂單量，以所有訂單量的分位數作為閾值，將對應的基礎地理單元劃分為不同的等級。

優選地，所述對同等級的鄰近基礎地理單元進行聚合，形成需求區域，具體包括以下步驟：

選定初始基礎地理單元，對初始基礎地理單元的所有鄰接基礎地理單元進行遍歷，將與初始基礎地理單元等級相同的基礎地理單元確定為擬聚合基礎地理單元，并與初始基礎地理單元進行聚合得到初始聚合區域；

對每一擬聚合基礎地理單元的所有鄰接基礎地理單元進行遍歷，并將與該擬聚合基礎地理單元等級相同的基礎地理單元與該擬聚合基礎地理單元進行聚合，直至每一擬聚合基礎地理單元的鄰接基礎地理單元中不存在與該擬聚合基礎地理單元等級相同的基礎地理單元而得到單個或多個二次聚合區域，將初始聚合區域與得到的二次聚合區域聚合得到同等級基礎地理單元的聚合形成需求區域。

優選地，所述需求區域挖掘方法還包括以下步驟：

在需求區域內，使用密度峰值聚類算法模型CFSFDP對基礎地理單元進行聚類，根據聚類結果得到聚類區塊。

優選地，所述使用密度峰值聚類算法模型CFSFDP對基礎地理單元進行聚類并根據聚類結果得到聚類區塊具體包括：

基于密度峰值確定需求區域的中心，并根據需求區域內各個基礎地理單元的局部密度及其到中心的距離進行聚類，從而得到聚類區塊。

優選地，所述使用密度峰值聚類算法模型CFSFDP對基礎地理單元進行聚類，根據聚類結果得到聚類區塊之前還包括：

對CFSFDP模型進行超參數調節；