[發明專利]一種基于GRNN的多臺冷水機組系統運行控制方法在審
| 申請號: | 202210427340.7 | 申請日: | 2022-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN114636212A | 公開(公告)日: | 2022-06-17 |
| 發明(設計)人: | 馬杰;袁琦;李國建;孫日近;董紅林 | 申請(專利權)人: | 蘇州思萃融合基建技術研究所有限公司;蘇州智而卓數字科技有限公司 |
| 主分類號: | F24F5/00 | 分類號: | F24F5/00;F24F11/46;F24F11/88;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 蘇州謹和知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人: | 唐靜芳 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市相城經濟技術開發區*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 grnn 冷水機組 系統 運行 控制 方法 | ||
1.一種基于GRNN的多臺冷水機組系統運行控制方法,其特征在于,包括:
獲取多臺冷水機組系統在多個歷史時刻的運行特征集,所述運行特征集包括工作冷機臺數、每臺冷機的負載率、冷凍水流量、冷凍水回水溫度、冷凍水出水溫度、冷凝溫度、蒸發溫度、壓縮機頻率、制冷劑充罐量、制冷量及耗電量;
對于所述多臺冷水機組系統的每臺冷機,建立對應的內部效率預測模型;
獲取未來時刻的負荷需求,基于所述負荷需求生成所述多臺冷水機組系統在所述未來時刻的運行方案,其中,所述運行方案包括所述多臺冷水機組系統在所述未來時刻的每臺冷機的負載率;
對于每個所述運行方案,基于所述多臺冷水機組系統在所述未來時刻的每臺冷機的負載率及所述多臺冷水機組系統在多個歷史時刻的每臺冷機的負載率,從所述多個歷史時刻中確定相似歷史時刻,通過每臺所述冷機對應的所述內部效率預測模型基于所述相似歷史時刻的運行特征集確定在所述運行方案下的所述冷機的內部效率,基于所述多臺冷水機組系統的每臺冷機在所述運行方案下的所述內部效率確定所述多臺冷水機組系統在所述運行方案下的系統能耗;
基于每個所述運行方案對應的所述系統能耗,從所述多個運行方案中獲取目標方案。
2.如權利要求1所述的一種基于GRNN的多臺冷水機組系統運行控制方法,其特征在于,所述對于所述多臺冷水機組系統的每臺冷機,建立對應的內部效率預測模型,包括:
建立初始GRNN模型;
獲取多個樣本,所述樣本包括多個歷史時刻的運行特征集及標簽;
通過所述多個樣本對所述初始GRNN模型進行訓練,直至訓練后的初始GRNN模型滿足預設條件;
將滿足所述預設條件的所述訓練后的初始GRNN模型作為所述冷機對應的內部效率預測模型。
3.如權利要求2所述的一種基于GRNN的多臺冷水機組系統運行控制方法,其特征在于,所述獲取多個訓練樣本,包括:
對于每個所述樣本,
獲取所述歷史時刻的運行特征集;
基于所述歷史時刻的運行特征集中所述冷機的制冷量和耗電量,計算所述冷機在所述歷史時刻的能效比;
基于所述歷史時刻的運行特征集中所述冷機的蒸發溫度和冷凝溫度,計算所述冷機在所述歷史時刻的外部效率;
基于所述能效比及所述外部效率計算所述冷機在所述歷史時刻的內部效率;
將所述內部效率作為所述訓練樣本的標簽。
4.如權利要求3所述的一種基于GRNN的多臺冷水機組系統運行控制方法,其特征在于,基于所述歷史時刻的運行特征集中的蒸發溫度和冷凝溫度,計算所述冷機在所述歷史時刻的能效比,包括:
基于如下公式計算所述冷機在所述歷史時刻的能效比:
其中,COPk(Ti)表示第k臺冷機在所述歷史時刻Ti的能效比,k=1,…,l,Qk(Ti)表示第k臺冷機在所述歷史時刻Ti的制冷量,Wk(Ti)表示第k臺冷機在所述歷史時刻Ti的耗電量,l表示多臺冷水機組系統中的冷機總數。
5.如權利要求4所述的一種基于GRNN的多臺冷水機組系統運行控制方法,其特征在于,基于所述歷史時刻的運行特征集中的蒸發溫度和冷凝溫度,計算所述冷機在所述歷史時刻的外部效率,包括:
基于如下公式計算所述冷機在所述歷史時刻的能效比:
其中,ICOPk(Ti)表示第k臺冷機在所述歷史時刻Ti的外部效率,T1k(Ti)表示第k臺冷機在所述歷史時刻Ti的蒸發溫度,T2k(Ti)表示第k臺冷機在所述歷史時刻Ti的冷凝溫度。
6.如權利要求5所述的一種基于GRNN的多臺冷水機組系統運行控制方法,其特征在于,所述基于所述能效比及所述外部效率計算所述歷史時刻的內部效率,包括:
基于如下公式計算所述歷史時刻的內部效率:
其中,DCOPk(Ti)表示第k臺冷機在歷史時刻Ti的內部效率。
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