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[發(fā)明專利]進行異常檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210427244.2 申請日: 2022-04-21
公開(公告)號: CN114816871A 公開(公告)日: 2022-07-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 王喜 申請(專利權(quán))人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號: G06F11/22 分類號: G06F11/22
代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11138 代理人: 謝冬寒
地址: 100080 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 進行 異常 檢測 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請公開了一種進行異常檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:確定樣本業(yè)務數(shù)據(jù)中多個業(yè)務參數(shù)對應的第一信息熵;對于所述多個業(yè)務參數(shù)中的每個業(yè)務參數(shù),計算所述多個業(yè)務參數(shù)中除所述業(yè)務參數(shù)外的其他業(yè)務參數(shù)對應的第二信息熵,基于所述第一信息熵與所述第二信息熵的差值,確定所述業(yè)務參數(shù)的參數(shù)權(quán)重值;獲取待進行異常檢測的第一數(shù)據(jù)塊,基于每個業(yè)務參數(shù)對應的參數(shù)權(quán)重值,對所述第一數(shù)據(jù)塊進行異常檢測,得到第一檢測結(jié)果。采用本申請可以提高進行異常檢測的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種進行異常檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)在日常的運營過程中產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)越來越多。如該業(yè)務數(shù)據(jù)可以是企業(yè)中某個機房中不同的設(shè)備的運行參數(shù)。其中,不同的業(yè)務數(shù)據(jù)中可包括不同的業(yè)務參數(shù),如業(yè)務數(shù)據(jù)為運行參數(shù)時,包括的業(yè)務參數(shù)可以有CPU占用率、耗電量、讀取速率、進程數(shù)、啟動時長等。

一般企業(yè)可以對日常的運營過程中產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)按照相應的時間段進行存儲,其中,每個時間段內(nèi)包括的業(yè)務數(shù)據(jù)可組成一個數(shù)據(jù)塊。企業(yè)可以定期對數(shù)據(jù)塊進行異常檢測處理,如可以將業(yè)務數(shù)據(jù)中各業(yè)務參數(shù)對應的參數(shù)值組成參數(shù)向量,通過參數(shù)向量計算對應的業(yè)務數(shù)據(jù)之間的距離值,然后,根據(jù)距離值確定數(shù)據(jù)塊中是否存在異常的業(yè)務數(shù)據(jù)。進而根據(jù)異常檢測處理的檢測結(jié)果,確定機房中是否存在運行異常的設(shè)備。

在目前的異常檢測方法中,不同的業(yè)務參數(shù)對異常檢測結(jié)果的影響相同。例如可能存在一些業(yè)務參數(shù)即使浮動較大也屬于正常范圍。但如此會對業(yè)務參數(shù)之間的距離值產(chǎn)生較大的影響,進而導致異常檢測處理的準確性降低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種進行異常檢測的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),能夠提高進行異常檢測的準確性。所述技術(shù)方案如下:

第一方面,提供了一種進行異常檢測的方法,所述方法包括:

確定樣本業(yè)務數(shù)據(jù)中多個業(yè)務參數(shù)對應的第一信息熵;

對于所述多個業(yè)務參數(shù)中的每個業(yè)務參數(shù),計算所述多個業(yè)務參數(shù)中除所述業(yè)務參數(shù)外的其他業(yè)務參數(shù)對應的第二信息熵,基于所述第一信息熵與所述第二信息熵的差值,確定所述業(yè)務參數(shù)的參數(shù)權(quán)重值;

獲取待進行異常檢測的第一數(shù)據(jù)塊,基于每個業(yè)務參數(shù)對應的參數(shù)權(quán)重值,對所述第一數(shù)據(jù)塊進行異常檢測,得到第一檢測結(jié)果。

可選的,所述基于每個業(yè)務參數(shù)對應的參數(shù)權(quán)重值,對所述第一數(shù)據(jù)塊進行異常檢測,得到第一檢測結(jié)果,包括:

對于所述第一數(shù)據(jù)塊中的每個業(yè)務數(shù)據(jù),將所述業(yè)務數(shù)據(jù)中每個業(yè)務參數(shù)的取值與對應的參數(shù)權(quán)重值相乘,得到所述業(yè)務數(shù)據(jù)對應的異常檢測值;

基于所述第一數(shù)據(jù)塊中各業(yè)務數(shù)據(jù)對應的異常檢測值,對所述各業(yè)務數(shù)據(jù)進行異常檢測,得到所述各業(yè)務數(shù)據(jù)對應第一檢測結(jié)果。

可選的,所述對所述各業(yè)務數(shù)據(jù)進行異常檢測,得到所述各業(yè)務數(shù)據(jù)對應第一檢測結(jié)果之后,所述方法還包括:

基于所述第一數(shù)據(jù)塊對應的生成時間,將所述第一數(shù)據(jù)塊插入到數(shù)據(jù)塊序列中;

如果所述第一檢測結(jié)果指示所述第一數(shù)據(jù)塊中存在第一業(yè)務數(shù)據(jù)為異常業(yè)務數(shù)據(jù),則基于所述第一數(shù)據(jù)塊、所述數(shù)據(jù)塊序列中的第二數(shù)據(jù)塊,對所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)進行異常檢測,得到第二檢測結(jié)果,其中,所述第二數(shù)據(jù)塊為所述第一數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)塊中相鄰的數(shù)據(jù)塊。

可選的,所述方法還包括:

如果所述第二檢測結(jié)果中指示所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)為異常業(yè)務數(shù)據(jù),且確定所述第一數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)塊序列中相鄰的第二數(shù)據(jù)塊更新為第三數(shù)據(jù)塊,則基于所述第一數(shù)據(jù)塊、第三數(shù)據(jù)塊對所述第一業(yè)務數(shù)據(jù)進行異常檢測,得到第三檢測結(jié)果。

可選的,所述方法還包括:

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