[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于質(zhì)量引導(dǎo)的枝切線相位解包裹方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210426961.3 | 申請(qǐng)日: | 2022-04-22 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114791271B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李文國(guó);太曼力;劉韜;仲永鵬 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 昆明理工大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G01B11/25 | 分類(lèi)號(hào): | G01B11/25;G06T7/70 |
| 代理公司: | 昆明明潤(rùn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 53215 | 代理人: | 馬海紅 |
| 地址: | 650093 云*** | 國(guó)省代碼: | 云南;53 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 質(zhì)量 引導(dǎo) 切線 相位 包裹 方法 | ||
1.一種基于質(zhì)量引導(dǎo)的枝切線相位解包裹方法,其特征在于:包括如下具體步驟:
Step1、K步相移法提取待測(cè)物體的包裹相位值;
Step2、利用正弦條紋圖的調(diào)制度計(jì)算像素點(diǎn)質(zhì)量;
Step3、根據(jù)殘差理論提取正負(fù)殘差點(diǎn);
Step4、計(jì)算包裹相位的二階微分值,把高跳躍點(diǎn)設(shè)置為無(wú)極性殘差點(diǎn);
Step5、根據(jù)正弦條紋圖的調(diào)制度計(jì)算殘差點(diǎn)的有效性,把低調(diào)制度區(qū)域的殘差點(diǎn)視為具有更高的有效性,根據(jù)殘差點(diǎn)的有效性依次對(duì)殘差點(diǎn)進(jìn)行局部?jī)?yōu)化操作;
Step6、根據(jù)優(yōu)化后的等效殘殘差點(diǎn)設(shè)置枝切線;
Step7、基于像素點(diǎn)質(zhì)量引導(dǎo)相位解包裹,相位解包裹路徑繞開(kāi)枝切線的同時(shí)優(yōu)先處理高質(zhì)量區(qū)域的像素點(diǎn);
所述步驟Step4中,計(jì)算包裹相位的二階微分值,按照包裹相位的二階微分值進(jìn)行排序,取數(shù)值最大的X個(gè)點(diǎn)設(shè)置為無(wú)極性殘差點(diǎn),計(jì)算如下:
其中,Phi(m+j,n+j),j∈{-1,0,1}分別表示各像素點(diǎn)處的包裹相位,Phidiff(m,n)表示像素點(diǎn)(m,n)處包裹相位的二階微分,W[·]表示包裹算子,通過(guò)對(duì)其內(nèi)數(shù)值加減2π的整數(shù)倍數(shù),使其滿足-π≤W[a]≤π;
所述步驟Step5的具體優(yōu)化過(guò)程如下:
按照殘差點(diǎn)的有效性依次進(jìn)行局部?jī)?yōu)化,以有效性最高的殘差點(diǎn)為中心放置一個(gè)大小為s×s的窗口,遍歷窗口內(nèi)殘差點(diǎn),如果發(fā)現(xiàn)殘差點(diǎn),計(jì)算殘差點(diǎn)極性的累加值,遍歷結(jié)束后根據(jù)P值用等效點(diǎn)代替該窗口內(nèi)的所有殘差點(diǎn),當(dāng)P為正時(shí),用一個(gè)極性為正的殘差點(diǎn)作為等效點(diǎn)放置在有效性最高的位置處代替整個(gè)局部?jī)?nèi)所有的殘差點(diǎn),同理,當(dāng)P為負(fù)時(shí),用一個(gè)極性為負(fù)的殘差點(diǎn)作為等效點(diǎn),當(dāng)P值為零,用一個(gè)無(wú)極性殘差點(diǎn)作為等效點(diǎn):
式中:P代表所有殘差點(diǎn)的極性總和,k表示窗口內(nèi)的殘差點(diǎn)數(shù),qi表示窗口內(nèi)第i個(gè)殘差點(diǎn)的極性;
所述步驟Step6中,根據(jù)優(yōu)化后的等效殘差點(diǎn)設(shè)置枝切線,首先搜索有極性的殘差點(diǎn),用適合的枝切線將正負(fù)殘差點(diǎn)相連達(dá)到極性平衡,連接的原則是枝切線的長(zhǎng)度最短,處理完有極性殘差點(diǎn)后搜索無(wú)極性殘差點(diǎn),找出距離無(wú)極性殘差點(diǎn)距離最近的殘差點(diǎn)并將其連接形成枝切線,具體連接過(guò)程如下:
(1)識(shí)別包裹相位圖中所有正負(fù)等效殘差點(diǎn),并記錄其在圖像中的位置;
(2)從識(shí)別的第一個(gè)等效殘差點(diǎn)開(kāi)始,以其為中心設(shè)置一個(gè)s×s的窗口,在該窗口內(nèi)搜索新的等效殘差點(diǎn),如果沒(méi)有找到其它等效殘差點(diǎn),則擴(kuò)大搜索半徑繼續(xù)搜索,當(dāng)搜索半徑達(dá)到設(shè)定的最大值還未搜索到等效殘差點(diǎn),則將中心點(diǎn)標(biāo)記為孤點(diǎn);
(3)如果找到新的等效殘差點(diǎn),將其與窗口中心點(diǎn)連接,如果搜索到的新殘差點(diǎn)極性未平衡,則累計(jì)其極性,如果累計(jì)極性值為零,將枝切線上的等效殘差點(diǎn)標(biāo)記為已經(jīng)平衡并停止枝切線的擴(kuò)散,然后以識(shí)別到的下一個(gè)殘差點(diǎn)為中心點(diǎn)放置窗口繼續(xù)搜索,如果累計(jì)極性值不為零,則繼續(xù)搜索窗口內(nèi)的其它等效殘差點(diǎn)并將其連接起來(lái),同時(shí)累計(jì)極性值,直到極性平衡為止;
(4)如果連接搜索窗口的所有殘差點(diǎn)后極性仍不為零,則把窗口內(nèi)的等效殘差點(diǎn)標(biāo)記為鄰接點(diǎn),將窗口中心依次放置在鄰接點(diǎn)處開(kāi)始新的搜索,直到極性累計(jì)為零;
(5)如果以鄰接點(diǎn)為中心設(shè)置的搜索窗口搜索結(jié)束后累計(jì)極性仍不平衡,則擴(kuò)大窗口半徑,同時(shí)將窗口中心放置在初始的殘差點(diǎn)處,進(jìn)行新一輪的搜索,如果窗口半徑擴(kuò)大到設(shè)置的最大值仍未達(dá)到極性平衡,則停止搜索同時(shí)將枝切線上的等效殘差點(diǎn)標(biāo)記為已平衡;
(6)識(shí)別出包裹相位圖中的所有無(wú)極性殘差點(diǎn),依次計(jì)算無(wú)極性殘差點(diǎn)與其它殘差點(diǎn)的距離,如果在設(shè)定的最大距離內(nèi)存在距離無(wú)極性殘差點(diǎn)最近的殘差點(diǎn),則把它們連接起來(lái);
所述Step7中基于像素點(diǎn)的質(zhì)量引導(dǎo)包裹相位進(jìn)行展開(kāi),相位展開(kāi)過(guò)程中避開(kāi)枝切線的同時(shí)優(yōu)先處理高質(zhì)量區(qū)域的像素點(diǎn),具體步驟如下:
(1)對(duì)像素點(diǎn)的質(zhì)量按照從高到低的順序進(jìn)行排序,選取一個(gè)質(zhì)量最高同時(shí)不在枝切線上的點(diǎn)作為相位展開(kāi)的起始點(diǎn),將與之對(duì)應(yīng)的相位值標(biāo)記為已展開(kāi);
(2)遍歷已展開(kāi)點(diǎn)周邊的四個(gè)鄰接點(diǎn),把沒(méi)有位于枝切線上且未展開(kāi)的點(diǎn)放入隊(duì)列中,按質(zhì)量從高到低對(duì)隊(duì)列中的像素點(diǎn)進(jìn)行排序,每次選取質(zhì)量最高t%的點(diǎn)執(zhí)行相位展開(kāi),重復(fù)以上操作,直到隊(duì)列中像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的相位全部展開(kāi)為止;
(3)由于相鄰區(qū)域的相位具有連續(xù)性,通過(guò)枝切線周邊區(qū)域的相位來(lái)計(jì)算其展開(kāi)相位,遍歷枝切線上的像素點(diǎn),以搜索到的點(diǎn)為中心設(shè)置一個(gè)s×s大小的窗口,如果窗口內(nèi)存在已展開(kāi)相位的點(diǎn),則將其均值作為窗口中心點(diǎn)的展開(kāi)相位值,同時(shí)標(biāo)記為已展開(kāi);
(4)遍歷所有像素點(diǎn),搜索未展開(kāi)相位的像素點(diǎn)記錄其位置,將包裹相位的點(diǎn)基于周邊已展開(kāi)相位進(jìn)行展開(kāi)。
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