[發明專利]深度學習在線編碼方法和系統

在審

• 申請號: 202210425555.5
• 申請日: 2022-04-22
• 公開（公告）號: CN114706568A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 王博;曾金龍
• 申請（專利權）人: 深圳伯德睿捷健康科技有限公司
• 主分類號: G06F8/33
• 分類號: G06F8/33;G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣東信達律師事務所 44801
• 代理人: 宋曉云

本申請公開了一種深度學習在線編碼方法和系統。其中，該方法包括：接收輸入的所選編程任務，基于所選編程任務創建項目；針對所述項目，初始化編碼容器，以供在線編碼所用；其中，所述編碼容器包括：在線代碼編輯器，用于提供在線代碼開發；深度學習框架，用于為所述在線代碼編輯器提供在線代碼開發所需的深度學習的框架；編碼數據集，用于為所述在線代碼編輯器提供在線代碼開發所需的數據集。本申請解決了相關技術中的在線編碼方法安全性不高的技術問題。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，具體而言，涉及一種深度學習在線編碼方法和系統。

背景技術

目前現有的這些人工智能編程方案，存在以下問題：1)方案比較籠統，對編程系統的編程及程序運行核心機制部分描述缺失，很多方案更多是一個信息系統；2)在編程平臺的安全機制上缺失，沒有描述任何保證在線編碼過程中數據安全、程序運行安全等安全問題的解決；3)尚未有方案專門針對深度學習，更沒有針對深度學習領域的優化。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種深度學習在線編碼方法和系統，以至少解決相關技術中的在線編碼方法安全性不高的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種深度學習在線編碼方法，包括：接收輸入的所選編程任務，基于所選編程任務創建項目；針對所述項目，初始化編碼容器，以供在線編碼所用；其中，所述編碼容器包括：在線代碼編輯器，用于提供在線代碼開發；深度學習框架，用于為所述在線代碼編輯器提供在線代碼開發所需的深度學習的框架；編碼數據集，用于為所述在線代碼編輯器提供在線代碼開發所需的數據集。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種深度學習在線編碼系統，包括：創建模塊，被配置為接收輸入的所選編程任務，基于所選編程任務創建項目；初始化模塊，被配置為針對所述項目，初始化編碼容器，以供在線編碼所用；其中，所述編碼容器包括：在線代碼編輯器，用于提供在線代碼開發；深度學習框架，用于為所述在線代碼編輯器提供在線代碼開發所需的深度學習的框架；編碼數據集，用于為所述在線代碼編輯器提供在線代碼開發所需的數據集。

在本申請實施例中，采用分割數據集、容器化隔離的方式，解決了相關技術中的在線編碼方法安全性不高的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1是根據本申請實施例的一種深度學習在線編碼方法的流程圖；

圖2A是根據本申請實施例的一種在線編碼方法的流程圖；

圖2B是根據本申請實施例的供瀏覽的數據集市的頁面的示意圖；

圖3A是根據本申請實施例的生成打榜任務的方法的流程圖；

圖3B是根據本申請實施例的打榜任務的頁面的示意圖；

圖4A是根據本申請實施例的利用編碼容器在線編碼的方法的流程圖；

圖4B是根據本申請實施例的編碼容器的結構示意圖；

圖5是根據本申請實施例的基于安全模式的深度學習在線編碼方法的流程圖；

圖6A是根據本申請實施例的基于項目管理模式的深度學習在線編碼方法的流程圖；

圖6B是根據本申請實施例的項目管理頁面的示意圖；

圖7是根據本申請實施例的能夠對任務狀態進行管理的在線編碼方法的流程圖；

圖8是根據本申請實施例的另一種在線編碼方法的流程圖；