[發(fā)明專利]內(nèi)容分類方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210423788.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-04-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114925667A | 公開(公告)日: | 2022-08-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬潮;曹佐 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/186 | 分類號(hào): | G06F40/186;G06F40/174;G06F40/169;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 謝冬寒 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 內(nèi)容 分類 方法 裝置 設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種內(nèi)容分類方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待分類的內(nèi)容和提示模板,所述提示模板中包括多個(gè)提示字符和待填充位,所述提示模板為任一分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的提示模板;
基于所述內(nèi)容和所述提示模板,確定所述待填充位對(duì)應(yīng)的填充內(nèi)容;
基于所述填充內(nèi)容,確定所述內(nèi)容在所述分類標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)應(yīng)的內(nèi)容類別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述內(nèi)容和所述提示模板,確定所述待填充位對(duì)應(yīng)的填充內(nèi)容,包括:
確定所述內(nèi)容對(duì)應(yīng)的內(nèi)容特征向量,所述內(nèi)容特征向量包括所述內(nèi)容中的各個(gè)子內(nèi)容對(duì)應(yīng)的特征向量;
確定所述提示模板對(duì)應(yīng)的模板特征向量,所述模板特征向量包括各個(gè)提示字符對(duì)應(yīng)的特征向量和所述待填充位對(duì)應(yīng)的初始特征向量;
基于所述內(nèi)容特征向量和所述模板特征向量,確定第一特征向量,所述第一特征向量為所述模板特征向量和所述內(nèi)容特征向量相互影響后的特征向量中所述待填充位所在位置對(duì)應(yīng)的特征向量;
將所述第一特征向量輸入掩碼語言模型,基于所述掩碼語言模型的輸出結(jié)果,得到所述待填充位對(duì)應(yīng)的填充內(nèi)容。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述內(nèi)容特征向量和所述模板特征向量,確定第一特征向量,包括:
對(duì)所述內(nèi)容特征向量和所述模板特征向量進(jìn)行拼接,得到第二特征向量,所述第二特征向量用于表征所述內(nèi)容和所述提示模板;
將所述第二特征向量輸入語言表征模型,得到第三特征向量,所述第三特征向量的維度與所述第二特征向量的維度相同,所述第三特征向量為所述模板特征向量和所述內(nèi)容特征向量相互影響后的特征向量;
將所述第三特征向量中位于目標(biāo)維度的特征向量作為所述第一特征向量,所述目標(biāo)維度為所述初始特征向量在所述第二特征向量中的維度。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述內(nèi)容對(duì)應(yīng)的內(nèi)容特征向量,包括:
確定所述內(nèi)容中包括的子內(nèi)容對(duì)應(yīng)的特征向量;
對(duì)所述子內(nèi)容對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行拼接,得到所述內(nèi)容對(duì)應(yīng)的內(nèi)容特征向量。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述內(nèi)容中包括的子內(nèi)容為圖像;所述確定所述內(nèi)容中包括的子內(nèi)容對(duì)應(yīng)的特征向量,包括:
將所述圖像輸入圖像向量確定模型,得到參考特征向量;
基于所述參考特征向量和第一類型向量,確定所述圖像對(duì)應(yīng)的特征向量,所述第一類型向量是指內(nèi)容類型為圖像時(shí)的特征向量。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述內(nèi)容中包括的子內(nèi)容為文本;所述確定所述內(nèi)容中包括的子內(nèi)容對(duì)應(yīng)的特征向量,包括:
確定所述文本中各個(gè)文本字符對(duì)應(yīng)的字符向量;
確定所述文本中各個(gè)文本字符所在的位置對(duì)應(yīng)的位置向量;
基于所述各個(gè)文本字符對(duì)應(yīng)的字符向量、所述各個(gè)文本字符所在的位置對(duì)應(yīng)的位置向量和第二類型向量,確定所述各個(gè)文本字符對(duì)應(yīng)的特征向量,所述第二類型向量是指內(nèi)容類型為文本時(shí)的特征向量;
對(duì)所述各個(gè)文本字符對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行拼接,得到所述文本對(duì)應(yīng)的特征向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述填充內(nèi)容,確定所述內(nèi)容在所述分類標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)應(yīng)的內(nèi)容類別,包括:
將所述填充內(nèi)容作為所述內(nèi)容在所述分類標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)應(yīng)的內(nèi)容類別;
或者,獲取所述分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的候選類別;基于所述填充內(nèi)容與所述候選類別的匹配度,確定所述內(nèi)容在所述分類標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)應(yīng)的內(nèi)容類別。
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