[發明專利]基于分類的智慧園區智能工服識別方法及系統

在審

• 申請號: 202210423745.3
• 申請日: 2022-04-21
• 公開（公告）號: CN114708618A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 鄧國軍;游靖;何曉明;劉宏源;吳浩;陳琳鈺;楊遠
• 申請（專利權）人: 河南眾誠信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V20/10;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京盛凡佳華專利代理事務所(普通合伙) 11947
• 代理人: 李芳

1.基于分類的智慧園區智能工服識別方法，其特征在于，具體包括下列步驟：

(1)數據收集：通過攝像頭采集行人原始數據，所述原始數據包括正常穿著工服、工帽的正樣本和不穿工服、工帽的負樣本數據；

(2)檢測/識別模型訓練：

a)利用檢測模塊的圖像處理算法對攝像頭采集的原始數據進行數據預處理并存儲到數據庫，之后利用該數據訓練工服檢測/識別模型；

b)在訓練的過程中利用規則化中心損失增加樣本經過網絡映射后在特征空間與類中心的距離約束，從而加強類內相似性，與此同時該函數還對類間的差異性進行嚴格約束，即將異類樣本彼此推開，從而降低損失函數對類中心點的初始化依賴性；

(3)行人檢測、工服、工帽分類識別：將訓練好的檢測/識別模型部署到管理中心，通過檢測/識別模型實時處理攝像頭傳進來的圖像幀，對檢測/識別結果進行識別，并對不符合要求的檢測/識別結果進行報警。

2.根據權利要求1所述的基于分類的智慧園區智能工服識別系統，其特征在于，包括攝像頭、檢測模塊、數據庫、檢測/識別模型、管理中心和報警器，所述攝像頭用于采集行人原始數據，所述原始數據包括正常穿著工服、工帽的正樣本和不穿工服、工帽的負樣本數據；所述檢測模塊負責通過圖像處理算法對攝像頭采集的原始數據進行數據預處理；所述數據庫用于對檢測模塊預處理的數據進行存儲，并利用該數據進行檢測/識別模型訓練；所述檢測/識別模型對行人進行檢測，并獲得檢測/識別結果；所述管理中心用于收集對檢測/識別結果，并控制報警器報警。