[發明專利]有價值數據的挖掘方法與服務器

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• 申請號: 202210422034.4
• 申請日: 2022-04-21
• 公開（公告）號: CN114860800A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 深圳裹動科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/25
• 代理公司: 深圳市倡創專利代理事務所(普通合伙) 44660
• 代理人: 羅明玉

1.一種有價值數據的挖掘方法，應用于自動駕駛系統，所述自動駕駛系統包括若干自動駕駛車輛，其特征在于，所述有價值數據的挖掘方法包括：

接收自動駕駛系統中的所有自動駕駛車輛發送的源數據，并存儲于源數據存儲區，所述源數據包括來源于所述所有自動駕駛車輛采集的采集數據、來源于所述所有自動駕駛車輛在路測過程中產生車輛運行狀態數據、以及來源于所述所有自動駕駛車輛計算得到的處理數據，所述采集數據來源于每輛車輛的多個傳感器進行采集而得，不同來源的源數據具有不同的數據結構屬性，所述數據結構屬性包括數據來源信息，所述數據來源信息包括表示車輛所屬地理區域的區域標識、表示自動駕駛車輛身份的車輛標識、表示傳感器身份的傳感器標識、源數據時間戳；

根據數據來源信息和多個預設提取指令，并行從所述源數據存儲區相應地抓取一段時間內一個區域或者多個區域的來源數據、一段時間內一輛或者多輛自動駕駛車輛的源數據、以及一段時間內一個或者多個傳感器的源數據形成若干初始數據包；

對所述每個初始數據包中相應的數據進行分析得到異常數據；

對異常數據添加標簽形成第一版本數據包，所述第一版本數據包帶有第一數據包時間戳；

當接收一個或者多個用戶端發送的標簽請求時，根據所述標簽請求將所述若干初始數據包中與所述標簽請求相關聯的數據添加標簽形成第二版本數據包，所述第二版本數據包帶有第二數據包時間戳，所述第二數據包時間戳表示添加標簽的時間；

當接收一個或者多個用戶端發送的數據分析請求時，并行解析所述數據分析請求得到相應的標簽；所述數據分析請求包含標簽的表示信息；

并行根據解析出來的標簽從第一版本數據包和/或第二版本數據包中獲取相應的數據作為有價值的數據。

2.如權利要求1所述的有價值數據的挖掘方法，其特征在于，所述數據分析請求包括從一個區域的車輛提取數據請求、從多輛車輛獲取數據的請求、從一輛車輛的多個計算模塊獲取數據請求、和從一輛車輛的多個傳感器獲取的數據請求，其中，并行根據解析出來的標簽從第一版本數據包和/或第二版本數據包中獲取相應的數據作為有價值的數據具體包括：

同時從一個或多個數據包中獲取不同數據分析請求所需要的有價值數據并發送給相應的客戶端。

3.如權利要求1所述的有價值數據的挖掘方法，其特征在于，所述若干初始數據包包括區域初始數據包、車輛初始數據包、傳感器初始數據包，所述區域初始數據包、車輛初始數據包、傳感器初始數據包用源數據的存儲ID來表示，所述源數據的存儲路徑ID包括一個傳感器的源數據存儲路徑ID、或者車輛的處理數據存儲路徑ID。

4.如權利要求3所述的有價值數據的挖掘方法，其特征在于，其中，并行根據解析出來的標簽從第一版本數據包或者第二版本數據包中獲取相應的數據作為有價值的數據具體包括：

根據所述標簽獲取到相應的源數據的存儲路徑ID；

根據所述源數據的存儲路徑ID從第一版本數據包或者第二版本數據包中獲得相應的數據。

5.如權利要求3所述的有價值數據的挖掘方法，其特征在于，所述區域初始數據包、車輛初始數據包、所述傳感器數據分別有一個路徑存儲ID,所述區域初始數據包、車輛初始數據包、所述傳感器數據分別存儲相應的源數據。

6.如權利要求1所述的有價值數據的挖掘方法，其特征在于，所述有價值數據的挖掘方法還包括：

輸出有價值數據給相應的預設算法模型進行運算得到相應的運算結果；

根據預設評估算法評估所述運算結果是否符合預設標準；

當所述運算結果不符合預設標準時，重新對所述每個數據包中相應的數據進行分析得到異常數據直至所述運算結果符合預設標準；

當所述運算結果符合預設標準時，確認所述有價值數據為目標數據。