[發明專利]一種業務處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202210419977.1
• 申請日: 2022-04-21
• 公開（公告）號: CN114817349A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 朱俊衡;賈國琛;郭賾;李萌
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/242;G06F40/284
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 郝紅玉;張春曉

本發明公開了一種業務處理方法和裝置，涉及自然語言處理領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于對目標用戶的選擇操作，獲取與目標用戶的標識對應的業務事項名稱集；計算業務事項名稱集中每個業務事項名稱和其他業務事項名稱的相似度，篩選相似度超過預設相似度閾值的相似業務事項名稱；提取每個業務事項名稱和相似業務事項名稱的重合語料，對重合語料做拆分去重處理得到目標語料，將目標語料作為每個業務事項名稱的用戶標簽；統計所有業務事項名稱的用戶標簽，以基于所得用戶標簽進行相應業務處理操作。該實施方式僅需獲取用戶辦理具體業務事項的記錄，使用的算法的復雜度較低，不存在技術實現的門檻，以此形成一套獨特的標簽加工體系。

技術領域

本發明涉及人工智能領域中的自然語言處理領域，尤其涉及一種業務處理方法和裝置。

背景技術

近年來大數據建設進入了嶄新的階段，從傳統行業到互聯網企業，從實體商品到金融服務，基于大數據的服務層出不窮，但大多數企業存在數據量少、數據來源單一、數據維度不夠豐富的問題。且隨著數據監管力度的不斷收緊，數據的安全合規性也逐漸被重視，使得數據流動的難度大大增加。另外，涉及企業核心價值的數據或者政務相關數據，也難以做到開放和分享。

為了釋放海量數據的價值，對用戶行為數據的挖掘成為了一個重要方向，用戶行為數據一方面來自用戶在各種應用程序的點擊和申請記錄，另一方面來自事項辦理系統。基于用戶事項辦理數據的挖掘目前仍停留在用戶行為序列的維度，并沒有針對于事項蘊含的內容和屬性進行挖掘，因而無法構建代表用戶屬性的標簽。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種業務處理方法和裝置，至少能夠解決現有技術沒有針對事項蘊含的內容和屬性進行挖掘，因而無法加工形成代表用戶屬性的標簽的現象。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種業務處理方法，包括：

響應于對目標用戶的選擇操作，獲取與所述目標用戶的標識對應的業務事項名稱集；

計算所述業務事項名稱集中每個業務事項名稱和其他業務事項名稱的相似度，篩選相似度超過預設相似度閾值的相似業務事項名稱；

提取所述每個業務事項名稱和所述相似業務事項名稱的重合語料，對所述重合語料做拆分去重處理得到目標語料，將所述目標語料作為所述每個業務事項名稱的用戶標簽；

統計所有業務事項名稱的用戶標簽，以基于所得用戶標簽進行相應業務處理操作。

可選的，在所述獲取與所述目標用戶的標識對應的業務事項名稱集之后，還包括：

通過預設非常規信息表，去除每個業務事項名稱中的非常規信息；以及

對去除非常規信息后的業務事項名稱做去重處理。

可選的，還包括：

對每個業務事項名稱做分詞處理，基于預設停用詞庫去除分詞中的停用詞；其中，停用詞為與用戶屬性無關的詞語；

對于剩余詞語統計位于預設位置的詞語的詞頻，按照詞頻從大到小的順序，選取排序靠前的預設數量個詞語以構建業務動詞庫；

在所述提取所述每個業務事項名稱和所述相似業務事項名稱的重合語料之后，還包括：基于所述業務動詞庫，對重合預料做去除業務動詞操作，得到更新后的重合預料。

可選的，在所述基于所得用戶標簽進行相應業務處理操作之前，還包括：

基于所述業務動詞庫，篩選包括預設業務動詞的第一業務事項名稱，確定所述第一業務事項名稱的第一用戶標簽；

從與所述目標用戶對應的業務事項名稱集中，篩選出與所述第一用戶標簽對應的所有業務事項名稱，以從中確定辦理時間最新的第二業務事項名稱；