[發明專利]基于物聯網和大數據的樣本抽樣分析算法

在審

• 申請號: 202210419712.1
• 申請日: 2022-04-20
• 公開（公告）號: CN114818901A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 熊凱元;汪秉騫;趙佳佳
• 申請（專利權）人: 宣城城建智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 淮安歐巴知識產權代理事務所(普通合伙) 32628
• 代理人: 安瓊新

本發明公開了基于物聯網和大數據的樣本抽樣分析算法，涉及樣本抽樣分析技術領域，解決了現有技術中樣本抽樣過程中無法進行多方面準確分析的技術問題，通過實時基數分析能夠確定當前抽樣是否需要抽樣還是全面檢測，能夠準確把控樣本抽樣的使用，確定是否需要進行樣本抽樣，防止樣本抽樣的使用不準確導致主體檢測的效率降低，且增加了檢測成本；將目標群體準確分析，能夠判斷當前樣本抽樣的運行強度，能夠合理控制投入成本，防止投入成本無法滿足當前運行強度，造成樣本抽樣的準確性以及可靠性降低，無法保證樣本抽樣的效率。

技術領域

本發明涉及樣本抽樣分析技術領域，具體為基于物聯網和大數據的樣本抽樣分析算法。

背景技術

樣本抽樣又稱樣本取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍采用的一種經濟有效的工作和研究方法。

但是在現有技術中，樣本抽樣過程中無法進行多方面準確分析，不能夠合理匹配抽樣類型的同時無法確定當前抽樣的誤差風險，此外，不能夠將抽樣進行進行比對，無法保證實時結果的合格性。

針對上述的技術缺陷，現提出一種解決方案。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決上述提出的問題，而提出基于物聯網和大數據的樣本抽樣分析算法，通過實時基數分析能夠確定當前抽樣是否需要抽樣還是全面檢測，能夠準確把控樣本抽樣的使用，確定是否需要進行樣本抽樣，防止樣本抽樣的使用不準確導致主體檢測的效率降低，且增加了檢測成本；將目標群體準確分析，能夠判斷當前樣本抽樣的運行強度，能夠合理控制投入成本，防止投入成本無法滿足當前運行強度，造成樣本抽樣的準確性以及可靠性降低，無法保證樣本抽樣的效率。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

基于物聯網和大數據的樣本抽樣分析算法，具體樣本抽樣分析方法步驟如下：

步驟一、實時基數分析，根據實時樣本抽樣需求進行分析，采集到當前樣本抽樣過程對應的主體和樣本，將當前主體基數進行分析，從而判定是否需要進行樣本抽樣；

步驟二、目標群體分析，將當前主體進行分析并在主體內選擇合適的目標群體，在當前主體內確定好目標群體后，將對應目標群體進行分析，分析當前目標群體的樣本抽樣對應誤差風險；

步驟三、抽樣類型分析，在確定好目標群體后，將當前抽樣類型進行分析，根據實時目標群體對應樣本抽樣的性質分析，從而確定抽樣類型；

步驟四、抽樣結果分析，在將抽樣類型確定后，且將當前實時目標群體完成樣本抽樣后，將對應樣本抽樣結果進行特征比較，從而判定當前抽樣結果的是否存在誤差。

作為本發明的一種優選實施方式，步驟一中實時基數分析過程如下：

獲取到當前主體進行分析的限定條件，限定條件表示為主體分析的條件；將當前主體進行實時基數分析，采集到在限定條件下當前主體內涉及的個體總數量以及對應個體進行限定條件執行時的平均耗時，并將在限定條件下當前主體內涉及的個體總數量以及對應個體進行限定條件執行時的平均耗時分別標記為ZSL和PHS；

通過公式獲取到當前限定條件下主體對應基數分析系數JS，其中，a1和a2均為預設比例系數，且a1＞a2＞0，β為誤差修正因子，取值為0.98；

將當前限定條件下主體對應基數分析系數JS與對應基數分析系數閾值進行比較：

若當前限定條件下主體對應基數分析系數JS超過對應基數分析系數閾值，則判定當前主體執行對應限定條件需要樣本抽樣，生成抽樣執行信號并將當前主體限定條件的執行方式設定為抽樣方式；