[發明專利]一種基于碳匯密度的林業碳匯規劃方法有效
| 申請號: | 202210419419.5 | 申請日: | 2022-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN114881805B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 于潛;劉志成;王坤林;姜玉杰;薛繼雷;姜廣倫;劉慶斌;高杰;宋曉峰 | 申請(專利權)人: | 山東高速云南發展有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/02 | 分類號: | G06Q50/02;G06Q10/063 |
| 代理公司: | 昆明明潤知識產權代理事務所(普通合伙) 53215 | 代理人: | 王鵬飛 |
| 地址: | 650106 云南省昆明市高新技*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 密度 林業 規劃 方法 | ||
1.一種基于碳匯密度的林業碳匯規劃方法,其特征在于:包括如下步驟:
Step1:基礎信息采集環節:采集區域信息、氣候信息、地理信息、互聯網樹種信息;
Step2:樹種篩選與樣本樹木測量環節:實地樹種采集、備選樹種集篩選、備選樹種集樣本樹木測量;
Step3:數據處理環節:對Step2采集的樣本樹木測量數據進行數據異常處理,剔除異常數據,并構建數據集V1;
Step4:碳匯密度計算環節:基于Step3構建的數據集進行生物量、碳匯量、樹木種植面積和碳匯密度計算;
Step5:種植規劃環節:根據Step4計算結果及目標區域的經營年限,在碳匯密度總量最大條件下規劃種植樹種及其種植年限,并對應計算出不同樹種的種植間隔及種植數量;
Step4的具體步驟是:
Step4.1:生物量計算:使用Step3中V1數據集的樹高、胸徑計算樹木i的生物量Mi;
Mi=a×(DipHiq)??????????????(2)
其中,a、p、q為回歸常數,生物量單位為千克;
Step4.2:碳匯量計算:利用生物量變化量與含碳系數計算出樹木i的碳匯量Ci;
ΔMi=MAg-MAg′???????????(3)
plant=Ag-Ag′????????????????????(4)
其中,ΔMi表示樹木i一段時間內生物量的變化量,MAg表示樹木當前生物量,MAg′表示樹木移栽時生物量,plant表示樹木種植年限;Ag表示樹木當前樹齡;Ag′表示樹木移栽種植時的樹齡,碳匯量單位為千克;
Ci=ΔMi×Tci??????????????(5)
其中,Tci為樹木i的含碳系數;
Step4.3:樹木i的種植面積計算:使用Step3中V1數據集的樹木冠幅進行計算,將樹木的冠幅視作圓形,樹木冠幅即為圓的直徑,作該圓的外切正方形,圓的直徑等于正方形的邊長,正方形面積即為單棵樹木在對應種植年限時的種植面積;
Si=Wi2??????????????????????????????(6)
其中,Si為樹木對應種植年限時的種植面積,單位為平方米,Wi為樹木i的冠幅;
Step4.4:碳匯密度ρ計算:碳匯密度的定義為在單位時間內,單位土地面積種植樹木所吸收的二氧化碳的量,用來衡量在特定時間和范圍內,該區域中的樹木對于二氧化碳的吸收強弱情況;
其中,碳匯密度的單位為kg/(m2·y);
Step4.5:根據數據集V1,利用胸徑、樹高和冠幅結合公式(7)計算出不同樹種不同種植年限下所有樣本樹木的碳匯密度,再分別計算出對應的平均碳匯密度;
其中,ρb表示樣本樹木的碳匯密度;
構建新的數據集V2:
Step4.6:結合Step4.5中的數據集V2,計算目標經營年限下的碳匯密度總量f(ρ),f(ρ)表示目標經營年限內種植樹木的碳匯密度的總值,在碳匯密度總量最大條件下進行求解,使得:
其中,tplan表示經營年限,表示第Gj種樹種的種植年限,表示第Gj種樹種種植年限對應的平均碳匯密度;
根據公式(9)計算得出不同樹種對應的規劃種植年限,得出目標經營年限內林業的種植規劃解析集V3:
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