[發明專利]一種認知潛能評估方法和裝置在審
| 申請號: | 202210418456.4 | 申請日: | 2022-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN114947881A | 公開(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發明(設計)人: | 唐再汐;趙建軍 | 申請(專利權)人: | 北京華腦技術發展有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/369 | 分類號: | A61B5/369;A61B5/00;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京智沃律師事務所 11620 | 代理人: | 吳志宏 |
| 地址: | 102200 北京市昌平區回*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 認知 潛能 評估 方法 裝置 | ||
1.一種認知潛能評估方法,其特征在于,包括以下步驟:
根據被測試對象的工作性質和測試評估目標,確定目標行為范式,并從行為場景數據庫中獲取符合所述目標行為范式的認知任務,所述目標行為范式包含多個靜息態和多個任務態;
采集所述被測試對象執行所述認知任務時的腦電數據,記錄所述被測試對象執行所述認知任務的反應時間和反應對錯,并統計所述被測試對象執行所述認知任務的反應正確率,所述腦電數據包括第一數據和第二數據,所述第一數據為所述被測試對象在所述目標行為范式的靜息態時的腦電數據,所述第二數據為所述被測試對象在所述目標行為范式的任務態時的腦電數據;
若所述被測試對象執行所述認知任務的反應正確率大于預設閾值,計算所述第一數據與第二數據之間的腦電差值;
根據所述反應時間、所述反應正確率和所述腦電差值,對所述被測試對象的認知潛能進行評估。
2.如權利要求1所述的認知潛能評估方法,其特征在于,所述腦電數據為腦電的時域特征和/或頻域特征;
所述計算所述第一數據與第二數據之間的腦電差值,具體包括:
計算所述被測試對象在所述目標行為范式的靜息態時的腦電的時域特征與所述被測試對象在所述目標行為范式的任務態時的腦電的時域特征之間的時域差異;
和/或,
計算所述被測試對象在所述目標行為范式的靜息態時的腦電的頻域特征與所述被測試對象在所述目標行為范式的任務態時的腦電的頻域特征之間的頻域差異。
3.如權利要求2所述的認知潛能評估方法,其特征在于,所述記錄所述被測試對象執行所述認知任務的反應時間之后,還包括:
將所述反應時間納入團體數據庫,形成反應時間正態分布曲線,并計算所述被測對象的反應時間在測試團體的分位數,所述測試團體包括多個被測試人員,所述團體數據庫包括每個所述被測試人員執行所述認知任務的反應時間;
所述統計所述被測試對象執行所述認知任務的反應正確率之后,還包括:
將所述反應正確率納入團體數據庫,形成反應正確率正態分布曲線,并計算所述被測對象的反應正確率在測試團體的分位數,所述測試團體包括多個被測試人員,所述團體數據庫包括每個所述被測試人員執行所述認知任務的反應正確率;
所述計算所述被測試對象在所述目標行為范式的靜息態時的腦電的時域特征與所述被測試對象在所述目標行為范式的任務態時的腦電的時域特征之間的時域差異之后,還包括:
將所述時域差異納入團體數據庫,形成時域差異正態分布曲線,并計算所述被測對象的時域差異在測試團體的分位數,所述測試團體包括多個被測試人員,所述團體數據庫包括每個所述被測試人員執行所述認知任務的時域差異;
所述計算所述被測試對象在所述目標行為范式的靜息態時的腦電的頻域特征與所述被測試對象在所述目標行為范式的任務態時的腦電的頻域特征之間的頻域差異之后,還包括:
將所述頻域差異納入團體數據庫,形成頻域差異正態分布曲線,并計算所述被測對象的頻域差異在測試團體的分位數,所述測試團體包括多個被測試人員,所述團體數據庫包括每個所述被測試人員執行所述認知任務的頻域差異。
4.如權利要求3所述的認知潛能評估方法,其特征在于,所述根據所述反應時間、所述反應正確率和所述腦電差值,對所述被測試對象的認知潛能進行評估,具體包括:
根據所述被測對象的反應時間在測試團體的分位數、所述被測對象的反應正確率在測試團體的分位數、所述被測對象的時域差異在測試團體的分位數,以及所述被測對象的頻域差異在測試團體的分位數,計算所述被測對象在所述測試團體的認知潛能排序。
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