[發明專利]一種基于多模態和模糊理論的汽車造型敏感度評價方法

在審

• 申請號: 202210415942.0
• 申請日: 2022-04-20
• 公開（公告）號: CN114757542A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 柯文豪;高子喬;郭牧晗;羅文
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F30/15
• 代理公司: 深圳眾邦專利代理有限公司 44545
• 代理人: 李茂松

本發明適用于汽車制造技術領域，尤其涉及一種基于多模態和模糊理論的汽車造型敏感度評價方法，所述方法包括：收集汽車圖片，并制作圖表和文檔；展示圖表，進行眼動數據采集，根據采集的眼動數據確定影響實驗的因素；展示文檔，腦成像數據采集；基于多模態進行模糊綜合評價，確定最終效果圖；展示最終效果圖，進行多模態數據采集；基于多模態進行模糊綜合評價，篩選出汽車造型特征區域。本發明基于外觀敏感度能反映為事物對人眼和人腦產生沖擊和刺激的生理性常規認知，利用人眼關注度與近紅外腦成像相耦合來將汽車造型敏感度進行量化評價，從而縮小汽車外觀設計師與消費者群體的感觀偏差，降低市場調研的時間成本。

技術領域

本發明屬于汽車制造技術領域，尤其涉及一種基于多模態和模糊理論的汽車造型敏感度評價方法。

背景技術

隨著汽車工業的快速發展，汽車已從單純作為代步工具的技術導向型產品，轉型為需要滿足人們審美需求和個性化訴求的需求導向型產品。當前市面上搭載有先進傳感器的新能源智能車不斷涌現。

隨著新能源車車身結構的簡化，汽車內外飾設計的自由度更高，各種突破性的造型設計風格沖擊著傳統設計的同時也為整車企業帶來越來越麻煩的決策難題。

在“人適應設計”理念向“設計適應人”理念轉變的大環境下，諸如專家打分系統或領導層團體決策這樣的傳統汽車外觀評價方法已不能反映龐大消費者群體的真實感受和審美訴求。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種基于多模態和模糊理論的汽車造型敏感度評價方法，旨在解決背景技術第三部分中提出的問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種基于多模態和模糊理論的汽車造型敏感度評價方法，所述方法包括：

收集汽車圖片，并制作圖表和文檔；

展示圖表，進行眼動數據采集，根據采集的眼動數據確定影響實驗的因素；

展示文檔，腦成像數據采集，所述腦成像數據至少包括血氧濃度；

基于多模態進行模糊綜合評價，確定最終效果圖；

展示最終效果圖，進行多模態數據采集；

基于多模態進行模糊綜合評價，篩選出汽車造型特征區域。

優選的，所述收集汽車圖片，并制作圖表和文檔的步驟，具體包括：收集目所需研究評價的汽車前后45°角圖片并標號，將其按照矩陣排列拼接成一組圖表，將其拼接成連續排列的pdf文檔。

優選的，所述展示圖表，進行眼動數據采集，根據采集的眼動數據確定影響實驗的因素的步驟，具體包括：

讓測試者佩戴眼動儀觀看所制得的圖表，得到觀察軌跡圖和眼動熱點圖，根據觀察軌跡圖和眼動熱點圖得出的數據，篩選出測試者觀察次數最多的圖片，所述圖表內圖片排列的矩陣為3*3；采用控制變量法進行三次實驗：

a)保證顏色、視角不變，改變9張圖位置布局，進行實驗并記錄數據；

b)保證布局、視角不變，改變9張圖中某一車顏色，進行實驗并記錄數據；

c)保證顏色、布局不變，改變9張圖中某一車視角，進行實驗并記錄數據；

分析這三次實驗中得到的AOI總注視持續時間，AOI平均注視持續時間，AOI注視計數，AOI首次注視持續時間數據與首次原圖試驗中得到的數據的差異程度，得到人對這多種因素對人敏感程度高低的影響，驗證原圖的準確性，將原眼動熱點圖上述指標數據記錄備用。