[發明專利]一種基于異常工況的生產工藝參數的推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 202210414664.7 | 申請日: | 2022-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN114510852B | 公開(公告)日: | 2022-07-26 |
| 發明(設計)人: | 郭傳亮;童曉慧 | 申請(專利權)人: | 希望知舟技術(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06F111/06;G06F119/14 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 賴妙旋 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街道高*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 異常 工況 生產工藝 參數 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種基于異常工況的生產工藝參數的推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
確定當前生產流程是否出現異常工況,其中,所述異常工況為在正常標準工況下生產時,生產流程中發生了異常工況;
若出現所述異常工況,則獲取所述異常工況的工況編碼;
根據所述工況編碼在數據庫中查詢是否有可用的工藝參數版本或所述工藝參數版本的指標評價值是否達標;
若異常工況下生產流程中無可用的所述工藝參數版本或所述工藝參數版本的指標評價值不達標,則根據異常工況推薦算法確定工藝參數推薦值;
獲取數據庫中存儲的所述異常工況下歷史多輪次的歷史產品性能參數實際值和歷史產品性能參數預測值;
根據所述歷史產品性能參數實際值和所述歷史產品性能參數預測值計算產品性能參數預測偏差值,其中,所述歷史產品性能參數預測值是通過多目標優化模型預測得到的;
將所述工藝參數推薦值輸入到所述多目標優化模型,得到當前產品性能參數預測值;
根據所述產品性能參數預測偏差值和所述當前產品性能參數預測值,得到補償后的當前產品性能參數預測值,其中,所述補償后的當前產品性能參數預測值用于評估是否使用所述工藝參數推薦值進行生產;
若所述數據庫中未出現過所述異常工況,則確定正常工況下的工藝參數的第一參考值,其中,所述第一參考值為所述正常工況下標桿工況計分卡中的工藝參數的目標值;
確定可調整工藝參數的第二參考值;
若所述可調整工藝參數存在所述工藝參數推薦值,則所述第二參考值為所述可調整工藝參數的工藝參數推薦值;
若所述可調整工藝參數不存在所述工藝參數推薦值,則所述第二參考值為所述可調整工藝參數的目標值,其中,所述可調整工藝參數的目標值為所述標桿工況計分卡中所述可調整工藝參數的目標值;
確定不可調工藝參數的異常預測值;
將所述工藝參數推薦值、所述第一參考值、所述第二參考值和所述不可調工藝參數的異常預測值分別輸入到所述多目標優化模型,得到多個當前產品性能指標預測值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述產品性能參數預測偏差值和所述當前產品性能參數預測值,得到補償后的當前產品性能參數預測值之后,還包括:
根據所述補償后的當前產品性能參數預測值確定指標評價值,其中,所述指標評價值用于評價所述工藝參數對應的多個產品性能參數預測值中的每一個產品性能參數預測值與對應的產品性能參數目標值的綜合接近程度;
確定所述工藝參數版本中的異常工況最優版本,其中,所述異常工況最優版本為所述指標評價值最大的工藝參數版本;
若所述指標評價值大于所述異常工況最優版本對應的指標評價值,則根據當前所述指標評價值對應的工藝參數值進行生產;
若所述指標評價值小于所述異常工況最優版本對應的指標評價值,則根據所述異常工況最優版本進行生產。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述補償后的當前產品性能參數預測值確定指標評價值之后,還包括:
若當前輪次生產得到的所述指標評價值小于預設的指標評價參考值,則根據當前產品性能參數實際值和所述歷史產品性能參數實際值,再次計算當前產品性能參數預測偏差值;
根據所述當前產品性能參數預測偏差值和當前產品性能參數預測值,確定所述補償后的當前產品性能參數預測值;
根據所述補償后的當前產品性能參數預測值對所述異常工況推薦算法進行優化,直至連續多次生產時所述指標評價值控制在預設的指標評價參考值范圍內,則優化結束。
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