[發明專利]超聲心動圖心肌梗死預測的人工智能方法與裝置

在審

• 申請號: 202210413894.1
• 申請日: 2022-04-20
• 公開（公告）號: CN114743668A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 秦綺玲;劉亞平;周琦
• 申請（專利權）人: 蘇州赫米茲健康科技有限公司;蘇州米特希賽爾人工智能有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H40/67;G16H40/63;G16H80/00;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;A61B8/02;A61B8/06;A61B8/08
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本發明提供一種超聲心動圖心肌梗死預測的人工智能方法與裝置，所述裝置包括：無線掌上探頭式心超儀、智能手機、人工智能診斷系統。用所述無線掌上探頭式心超儀，用于采集患者超聲心動圖，通過所述智能手機，將心動圖送給部署再云端的人工智能診斷系統實時診斷心肌梗死并及時預警。可以及時挽救心肌梗死患者的生命，減少后遺癥，防止和預防心肌梗死。

技術領域

本發明涉及人工智能、互聯網、超聲領域，尤其涉及一種超聲心動圖心肌梗死預測的人工智能方法與裝置。

背景技術

2018年我國心血管疾病患病人數3.3億，死亡率居首，每年發生急性心肌梗死約百萬人，產生的費用高達數百億元。冠心病發病率的逐年上升，急性心肌梗死的發生率也日益增多。急性心肌梗死只有早期診斷與及時治療，可以縮小梗死面積，減少并發癥和病死率，改善患者的預后。

傳統診斷心肌梗死的方法通過心電圖的動態演變過程及心肌酶譜動態改變來確診，然而，心電圖ST-T段的改變，要在冠脈供下降30%～5 0%以上時才明顯，國際上普遍采用的高敏肌鈣蛋白T檢測確認心肌梗死也要60分鐘才能完成，并且這兩者都需要到醫院，由醫療專家診斷完成。心肌梗死確診的延遲，會導致錯過黃金搶救時間，增加死亡和預后風險。

有研究證實，在冠脈阻塞后幾秒鐘即可見室壁運動異常，先于心室 順應性，收縮性，血流動力學和心電信號的改變。心臟室壁節段性運動異常是心肌缺血早期特異性改變的表現，并早于心電圖ST-T改變。心臟室壁運動異常包括：減弱、無運動或反常運動。超聲心動圖檢測再配合心電圖的動態演變和心肌酶譜的測定，判斷心肌 梗死的部位，對盡早采取合理治療具有明顯的指導意義。

超聲心動圖檢測是一種無創檢測方法，在心肌梗死早期篩查中具有較高的陽性率，具有無痛苦、安全、方便、重復性好等優點。目前，超聲心動圖檢測需要患者入院后，用醫院昂貴的心超設備完成，并需要有經驗的專家診斷才能完成，導致患者常常在心肌梗死發生入院后才能確診，往往錯過了搶救的黃金時間。

發明內容

為解決以上問題，本發明提供一種超聲心動圖心肌梗死預測的人工智能方法與裝置，所述裝置包括：無線掌上探頭式心超儀、智能手機、人工智能診斷系統：所述無線掌上探頭式心超儀，用于采集患者超聲心動圖；所述智能手機，用于通過應用程序App控制所述心超儀，獲取、存儲和傳送心動圖數據；所述人工智能診斷系統，用于通過所接收到的超聲心動圖，用人工智能方法，實時診斷心肌梗死，并及時預警，以便患者能夠得到及時救助，挽救生命和減少后遺癥。

根據本發明的一個方面，所述超聲心動圖心肌梗死人工智能預測流程包括如下步驟：

步驟1，打開所述超聲心動儀和所述智能手機App；

步驟2，用所述超聲心動儀采集患者的左室長軸、心尖二腔、心尖四腔、左室短軸二尖瓣水平、乳頭肌水平、心尖水平短軸等6個切面心動圖視頻數據；

步驟3，將采集好的所述心動圖數據通過手機App發送給所述人工智能診斷系統；

步驟4，所述人工智能診斷系統收到所述心動圖數據后，送入心肌梗死超聲人工智能診斷網絡完成診斷；

步驟5，將所述診斷結果反饋給所述智能手機。

根據本發明的另一方面，所述超聲心動圖診斷心肌梗死，可采用美國超聲心動圖學會(ASE)推薦的左室壁16節段劃分法，對心肌梗死引起的左心室室壁異常運動作全面觀察。

進一步，所述左室壁16節段劃分法所要觀察的6個超聲心動圖包括：左心室的3個長軸切面（左室長軸切面、心尖二腔心切面、心尖四腔心切面）和3個短軸切面（左室短軸二尖瓣水平、乳頭肌水平和心尖水平）。

進一步，以室壁運動異常，包括：無運動、運動明顯減弱或反常運動，為心肌梗死診斷標準。

進一步，用人工智能直接替代專家，監測和分析所述6個超聲心動圖的室壁運動，監測室壁運動異常，早期發現和預測心肌梗死。