[發明專利]基于上下游企業個性定制家具的多信息融合庫存管理方法

在審

• 申請號: 202210413235.8
• 申請日: 2022-04-19
• 公開（公告）號: CN114792220A
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 羅陸鋒;朱赟海;王金海;韋慧玲
• 申請（專利權）人: 佛山科學技術學院
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/04;G06F30/27;G06N3/12;G06Q30/02;G06Q30/06;G06F111/06
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 張曉冬

1.一種基于上下游企業個性定制家具的多信息融合庫存管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立制造商-加工工廠-原料供貨商三方企業信息數據庫；

獲取訂單信息，并對訂單進行整合；

根據所述企業信息數據庫，分配訂單。

2.根據權利要求1所述的一種基于上下游企業個性定制家具的多信息融合庫存管理方法，其特征在于，還包括建立庫存預測算法模塊，具體如下：

從所述企業信息數據庫中獲取待預測庫存的歷史特征數據，包括但不限于制造商訂單歷史記錄、加工工廠歷史生產記錄、原料供貨商歷史供貨記錄，選取近五年的各個原料庫存量數據作為序列依據，針對各個加工工廠，不同的生產原料構建時間序列庫存預測模型。

3.根據權利要求1所述的一種基于上下游企業個性定制家具的多信息融合庫存管理方法，其特征在于，還包括對企業信息數據庫中的數據進行修正，修正公式如下：

N(t)＝F₁(t)+F₂(t)+K+F_n(t)；

其中Q(t)表示隨時間變化的加工工廠日庫存量，n代表加工工廠編號，N(t)表示庫存變化趨勢，P(t)表示庫存周期變化量，表示修正變化量。

4.根據權利要求1所述的一種基于上下游企業個性定制家具的多信息融合庫存管理方法，其特征在于，根據各個加工工廠生產情況、各生產原料庫存情況，基于以下規則進行生產訂單任務分配，包括：當前庫存情況、資源選擇規則、最大化設備利用率、最小化任務等待時間、最小化加工間隔時間。

5.根據權利要求1所述的一種基于上下游企業個性定制家具的多信息融合庫存管理方法，其特征在于，還包括構建原料供貨商與加工工廠之間的費用優化運輸問題模型，構建費用優化運輸問題目標函數，

其中T代表費用優化運輸問題目標函數，μ_ij表示原料供貨商i到加工工廠j的單位運輸費用，L代表原料供貨商到加工工廠之間的距離，x_ij表示原料供貨商i到加工工廠j的單位供應量，表示原料供貨商運輸原料的平均速度，η表示當前運輸運力，R_j表示加工工廠j的原料需求量，D_j表示原料供貨商j的可供應原料。

6.根據權利要求5所述的一種基于上下游企業個性定制家具的多信息融合庫存管理方法，其特征在于，還包括利用遺傳算法對費用優化運輸問題目標函數進行求解。