[發明專利]一種機場加油派工的裝置有效
| 申請號: | 202210411257.0 | 申請日: | 2022-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN114925979B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發明(設計)人: | 趙丹;劉海鷗;劉環宇;簡軍 | 申請(專利權)人: | 北京人人云圖信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0631 | 分類號: | G06Q10/0631;G06Q10/04;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京立成智業專利代理事務所(普通合伙) 11310 | 代理人: | 張江涵 |
| 地址: | 100191 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 機場 加油 裝置 | ||
1.一種機場加油派工的裝置,其特征在于,包括輸入模塊、加油任務庫構造模塊、有向圖構造模塊、計算任務串模塊以及分配任務串模塊;
所述輸入模塊用于獲取歷史數據、系統參數和航班申請加油任務,所述歷史數據包括航班進港時間、航班出港時間、航班機型、加油量歷史記錄;所述的系統參數包括加油員排班表和航班表;所述航班表包括航班進港、出港時刻表、加油地點和航班機型;
所述加油任務庫構造模塊依據歷史數據、系統參數和航班申請加油任務構造加油任務庫;所述構造加油任務庫的方法包括:確定所述加油任務庫的起始時間和終止時間;將航班申請加油任務加入所述加油任務庫;對航班表中未申請加油任務的航班進行加油量預測;預測加油任務完成時間;計算每個加油任務開始時間和結束時間;
所述有向圖構造模塊依據加油任務庫構造有向圖;
所述計算任務串模塊用于對所述有向圖進行有向圖計算,求得P個任務串,P為大于0的自然數;
所述分配任務串模塊將所述P個任務串分配給加油員。
2.根據權利要求1所述的機場加油派工的裝置,其特征在于,所述加油任務庫的起始時間是加油員班次變動時間或異常事件觸發時間,所述的終止時間是緊接著起始時間的下一個加油員班次變動時間,所述加油員班次變動時間為任何一班次開始或結束的時間。
3.根據權利要求1所述的機場加油派工的裝置,其特征在于,所述加油量預測方法包括:
獲取歷史數據:航班進港時間、航班來源地、航班離港時間、航班目的地、航班機型、航班加油量;將航班來源地、航班目的地、航班機型生成onehot特征碼,加油量分五檔離散量化;將航班來源地、航班目的地、航班機型生成的onehot特征碼做為特征,量化后的加油量做為標簽訓練邏輯回歸模型;使用所述邏輯回歸模型預測加油量。
4.根據權利要求3所述的機場加油派工的裝置,其特征在于,加油量分{0,(0,6000升),[6000升,9000升),[9000升,12000升),[12000升,∞)}五檔量化。
5.根據權利要求1所述的機場加油派工的裝置,其特征在于,所述預測加油任務完成時間的方法包括:將加油任務完成時間分成加油準備時間和加油時間;獲取歷史數據:航班機型、加油地點、加油人員車輛到位時間、加油開始時間、加油結束時間、加油量、上一次加油任務地點;去除沒有停靠位置、沒有加油任務、加油時間超過三小時的數據;將航班來源地、航班目的地、航班機型、加油地點生成Onehot特征碼,加油量分四檔離散化,加油準備時間分三檔離散量化,加油時間分四檔離散量化;將航班來源地、航班目的地、航班機型、加油地點生成的Onehot特征碼和量化后的加油量做為特征,量化后的加油準備時間和加油時間做為標簽訓練邏輯回歸模型;使用所述邏輯回歸模型預測加油任務完成時間;
其中,所述加油地點生成onehot特征碼的方法是:將上一次加油地點和本次加油地點之間的經度差加緯度差作為距離,對距離8等分,離散化后生成Onehot特征碼。
6.根據權利要求5所述的機場加油派工的裝置,其特征在于,加油量分{[0,6000升),[6000升,9000升),[9000升,12000升),[12000升,∞)}四檔量化,加油準備時間分{[0,300秒),[300秒,450秒),[450秒,∞)}三檔離散化,加油時間分{[0,600秒),[600秒,900秒),[900秒,1200秒),[1200秒,∞)}四擋量化。
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