[發明專利]電力調度操作票實體信息抽取方法及裝置

在審

• 申請號: 202210409993.2
• 申請日: 2022-04-19
• 公開（公告）號: CN114741511A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 趙志宇;趙天騏;劉瑛琳;王澤森;梁浩;張廣韜;梁偉宸;王亞娟;王長瑞;李梁;劉博;樊淑麗;李烜;劉苗;謝歡;黃天嘯
• 申請（專利權）人: 國網冀北電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/295;G06F16/33
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 葉明川;董驍毅

1.一種電力調度操作票實體信息抽取方法，其特征在于，包括：

獲取電力調度操作票文本，將所述電力調度操作票文本轉換為文本向量；

將所述文本向量依次輸入預先創建的線性網絡模型和預先創建的實體信息抽取模型中得到對應的字符標簽；

根據所述字符標簽從所述電力調度操作票文本抽取實體信息。

2.根據權利要求1所述的電力調度操作票實體信息抽取方法，其特征在于，還包括：

執行如下迭代處理：

根據預先獲取的歷史文本向量和線性網絡模型參數得到歷史文本線性變換結果；

根據所述歷史文本線性變換結果和實體信息抽取模型參數得到預測字符標簽向量；

將歷史文本向量對應的實際字符標簽轉換為實際字符標簽向量，根據所述實際字符標簽向量和所述預測字符標簽向量確定損失函數；

當當前迭代次數達到迭代閾值時，根據所述線性網絡模型參數創建所述線性網絡模型，根據所述實體信息抽取模型參數創建所述實體信息抽取模型，否則根據所述損失函數更新所述線性網絡模型參數和所述實體信息抽取模型參數。

3.根據權利要求2所述的電力調度操作票實體信息抽取方法，其特征在于，根據所述損失函數更新所述線性網絡模型參數和所述實體信息抽取模型參數包括：

根據所述損失函數和批處理數據確定目標損失函數；

根據所述目標損失函數和學習率更新所述線性網絡模型參數和所述實體信息抽取模型參數。

4.根據權利要求3所述的電力調度操作票實體信息抽取方法，其特征在于，還包括：

根據所述實際字符標簽向量和所述預測字符標簽向量確定正確率數據；

根據所述正確率數據和所述損失函數更新所述迭代閾值、所述批處理數據和所述學習率。

5.一種電力調度操作票實體信息抽取裝置，其特征在于，包括：

文本向量轉換模塊，用于獲取電力調度操作票文本，將所述電力調度操作票文本轉換為文本向量；

字符標簽模塊，用于將所述文本向量依次輸入預先創建的線性網絡模型和預先創建的實體信息抽取模型中得到對應的字符標簽；

實體信息抽取模塊，用于根據所述字符標簽從所述電力調度操作票文本抽取實體信息。

6.根據權利要求5所述的電力調度操作票實體信息抽取裝置，其特征在于，還包括：

歷史文本線性變換結果模塊，用于根據預先獲取的歷史文本向量和線性網絡模型參數得到歷史文本線性變換結果；

預測字符標簽向量模塊，用于根據所述歷史文本線性變換結果和實體信息抽取模型參數得到預測字符標簽向量；

損失函數模塊，用于將歷史文本向量對應的實際字符標簽轉換為實際字符標簽向量，根據所述實際字符標簽向量和所述預測字符標簽向量確定損失函數；

迭代模塊，用于當當前迭代次數達到迭代閾值時，根據所述線性網絡模型參數創建所述線性網絡模型，根據所述實體信息抽取模型參數創建所述實體信息抽取模型，否則根據所述損失函數更新所述線性網絡模型參數和所述實體信息抽取模型參數。

7.根據權利要求6所述的電力調度操作票實體信息抽取裝置，其特征在于，所述迭代模塊包括：

目標損失函數單元，用于根據所述損失函數和批處理數據確定目標損失函數；

更新單元，用于根據所述目標損失函數和學習率更新所述線性網絡模型參數和所述實體信息抽取模型參數。

8.根據權利要求7所述的電力調度操作票實體信息抽取裝置，其特征在于，還包括：

正確率數據模塊，用于根據所述實際字符標簽向量和所述預測字符標簽向量確定正確率數據；

更新模塊，用于根據所述正確率數據和所述損失函數更新所述迭代閾值、所述批處理數據和所述學習率。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至4任一項所述的電力調度操作票實體信息抽取方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4任一項所述的電力調度操作票實體信息抽取方法的步驟。