[發明專利]工單文本內容的分析方法、系統、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202210408969.7
• 申請日: 2022-04-19
• 公開（公告）號: CN114676679A
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 張子墨;周航;宋志遠
• 申請（專利權）人: 北京零點遠景網絡科技有限公司;北京零點有數數據科技股份有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06F40/284;G06F16/35;G06Q40/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種工單文本內容的分析方法，其特征在于，包括：

提取工單中的文本內容，對所述文本內容進行第一預處理；

基于訓練好的稅務場景分類模型，對第一預處理后的文本內容進行稅務場景分類，得到稅務場景種類；

基于訓練好的稅務訴求分類模型，對第一預處理后的文本內容進行稅務訴求分類，得到稅務訴求種類；

根據規則抽取方法，對所述工單進行要素抽取，得到要素種類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述稅務場景分類模型的訓練方法，包括：

采集樣本，對所述樣本進行第二預處理；

設置損失函數和損失權重，基于第二預處理后的樣本、損失函數和損失權重對所述稅務場景分類模型進行訓練和優化。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述稅務訴求分類模型的訓練方法，包括：

采集樣本，對所述樣本進行第二預處理；

設置損失函數和損失權重，基于第二預處理后的樣本、損失函數和損失權重對所述稅務訴求分類模型進行訓練和優化。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據規則抽取方法，對所述工單進行要素抽取，得到要素種類，包括：

根據工單中的已有字段，在工單中抽取關鍵詞；

若沒有抽取到關鍵詞，則根據所述文本內容和構建的要素碼表，獲取關鍵詞；

判斷關鍵詞是否為俗稱；

若是，則將關鍵詞轉換為專業詞，所述專業詞為要素種類；

若否，則關鍵詞為要素種類。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于訓練好的稅務場景分類模型，對第一預處理后的文本內容進行稅務場景分類，得到稅務場景種類之后，還包括：

根據所述文本內容和稅務場景種類，構建第一框架表。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于訓練好的稅務訴求分類模型，對第一預處理后的文本內容進行稅務訴求分類，得到稅務訴求種類之后，還包括：

根據所述文本內容和稅務訴求種類，構建第二框架表。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據規則抽取方法，對所述工單進行要素抽取，得到要素種類之后，還包括：

根據所述文本內容、稅務場景種類、稅務訴求種類和要素種類，構建第三框架表。

8.一種工單文本內容的分析系統，其特征在于，包括，

文本內容提取模塊，用于提取工單中的文本內容，對所述文本內容進行第一預處理；

稅務場景分類模塊，用于基于訓練好的稅務場景分類模型，對第一預處理后的文本內容進行稅務場景分類，得到稅務場景種類；

稅務訴求分類模塊，用于基于訓練好的稅務訴求分類模型，對第一預處理后的文本內容進行稅務訴求分類，得到稅務訴求種類；以及，

要素抽取模塊，用于根據規則抽取方法，對所述工單進行要素抽取，得到要素種類。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有能夠被所述處理器加載并執行如權利要求1至7中任一種方法的計算機程序。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，存儲有能夠被處理器加載并執行如權利要求1至7中任一種方法的計算機程序。