[發明專利]生產設備控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202210407764.7 | 申請日: | 2022-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN114513542A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 馬鳳德;陳麒麟;杭天鵬 | 申請(專利權)人: | 深圳豐尚智慧農牧科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L67/125 | 分類號: | H04L67/125;H04L67/10;H04L9/40;G06N20/00;G16Y10/25;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/35;G16Y40/40;G06N3/08;G06N5/00;G06N7/00 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 鄭義 |
| 地址: | 518101 廣東省深圳市寶安區新安街道海旺社*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 生產 設備 控制 方法 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種生產設備控制方法,其特征在于,所述方法包括:
從至少兩個工廠管理系統獲取設備數據;
對所述設備數據進行邊緣計算,得到邊緣計算數據;
將所述邊緣計算數據發送至云服務器,以通過所述云服務器對所述邊緣計算數據進行數據處理,得到云計算數據;
基于所述云計算數據生成控制指令;
將所述控制指令發送至目標生產設備,以根據所述控制指令對所述目標生產設備進行控制。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述邊緣計算數據為訓練數據樣本;所述將所述邊緣計算數據發送至云服務器,以通過所述云服務器對所述邊緣計算數據進行數據處理,得到云計算數據包括:
將所述訓練數據樣本發送至云服務器,以使所述云服務器根據所述訓練數據樣本對預訓練的機器學習模型進行訓練,得到訓練完成的機器學習模型,并將所述訓練完成的機器學習模型作為云計算數據;
所述基于所述云計算數據生成控制指令包括:
基于所述訓練完成的機器學習模型生成控制指令。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述云計算數據生成控制指令包括:
通過所述云服務器的應用程序接口,接收所述云計算數據;
將所述云計算數據反饋至客戶端,以使所述客戶端基于所述云計算數據生成控制指令。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述云計算數據分為第一權限數據與第二權限數據;
所述將所述云計算數據反饋至客戶端包括:
將所述第一權限數據反饋至具有集團權限的客戶端;以及,
將所述第二權限數據反饋至具有工廠權限的客戶端。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從至少兩個工廠管理系統獲取設備數據包括:
通過智能網關從至少兩個工廠管理系統獲取設備數據;
對所述設備數據進行格式轉換,得到轉換后的所述設備數據;
所述對所述設備數據進行邊緣計算,得到邊緣計算數據包括:
通過微服務集群,對轉換后的所述設備數據進行邊緣計算,得到邊緣計算數據。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述設備數據對生產工廠進行建模,得到數字孿生模型;
將所述邊緣計算數據以及所述云計算數據加載到所述數字孿生模型中,得到加載后的所述數字孿生模型;
將加載后的所述數字孿生模型發送至客戶端,以使所述客戶端對加載后的所述數字孿生模型進行展示。
7.一種生產設備控制裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于從至少兩個工廠管理系統獲取設備數據;
計算模塊,用于對所述設備數據進行邊緣計算,得到邊緣計算數據;
數據處理模塊,用于將所述邊緣計算數據發送至云服務器,以通過所述云服務器對所述邊緣計算數據進行數據處理,得到云計算數據;
生成模塊,用于基于所述云計算數據生成控制指令;
發送模塊,用于將所述控制指令發送至目標生產設備,以根據所述控制指令對所述目標生產設備進行控制。
8.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
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