[發明專利]藥物聯用的效果預測方法、模型訓練方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202210403681.0
• 申請日: 2022-04-18
• 公開（公告）號: CN114792573B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 胡靖;趙國棟;方曉敏;王凡;何徑舟
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G16H70/40
• 分類號: G16H70/40;G16B40/00;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 田宏賓

本公開提供了一種藥物聯用的效果預測方法、模型訓練方法、裝置及設備，涉及機器學習、生物計算等人工智能技術領域。具體實現方案為：獲取待檢測的聯用的兩種藥物信息、待檢測的細胞系信息以及預設的蛋白質集合；基于所述蛋白質集合、所述兩種藥物信息和所述細胞系信息，預測所述兩種藥物聯用時對所述細胞系是否有效。本公開，能夠從生物學機理層面，對兩種藥物聯用的效果進行精準預測，能夠有效地保證藥物聯用的效果預測的準確性。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體涉及機器學習、生物計算等人工智能技術領域，尤其涉及一種藥物聯用的效果預測方法、模型訓練方法、裝置及設備。

背景技術

聯合用藥的研究在減輕藥物毒副作用或者耐藥性方面存在巨大的潛能，尤其是在腫瘤用藥方面。

臨床上，腫瘤患者最終都會面臨耐藥的問題。然而從實驗端進行藥物聯合使用的篩選過程十分耗費人力和物力。伴隨著高通量實驗篩選平臺的出現，對于數據處理的模型和算法的需求變得十分重要。

發明內容

本公開提供了一種藥物聯用的效果預測方法、模型訓練方法、裝置及設備。

根據本公開的一方面，提供了一種藥物聯用的效果預測方法，包括：

獲取待檢測的聯用的兩種藥物信息、待檢測的細胞系信息以及預設的蛋白質集合；

基于所述蛋白質集合、所述兩種藥物信息和所述細胞系信息，預測所述兩種藥物聯用時對所述細胞系是否有效。

根據本公開的另一方面，提供了一種藥物聯用預測模型的訓練方法，包括：

采集預設的蛋白質集合；

采集數條訓練數據，各所述訓練數據中包括聯用的兩種訓練藥物信息、訓練細胞系信息以及所述兩種訓練藥物聯用時對所述訓練細胞系的作用概率標簽；

基于各條所述訓練數據以及所述蛋白質集合，對藥物聯用預測模型進行訓練。

根據本公開的再一方面，提供了一種藥物聯用的效果預測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待檢測的聯用的兩種藥物信息、待檢測的細胞系信息以及預設的蛋白質集合；

預測模塊，用于基于所述蛋白質集合、所述兩種藥物信息和所述細胞系信息，預測所述兩種藥物聯用時對所述細胞系是否有效。

根據本公開的又一方面，提供了一種藥物聯用預測模型的訓練裝置，包括：

采集模塊，用于采集預設的蛋白質集合；

所述采集模塊，還用于采集數條訓練數據，各所述訓練數據中包括聯用的兩種訓練藥物信息、訓練細胞系信息以及所述兩種訓練藥物聯用時對所述訓練細胞系的作用概率標簽；

訓練模塊，用于基于各條所述訓練數據以及所述蛋白質集合，對藥物聯用預測模型進行訓練。

根據本公開的再另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。

根據本公開的再又一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。

根據本公開的又另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現如上所述的方面和任一可能的實現方式的方法。