[發明專利]不停車監測系統、方法、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210402868.9
• 申請日: 2022-04-18
• 公開（公告）號: CN114818301A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 池禎立;高岳勝;高岳凱;賀穩;蔣先林
• 申請（專利權）人: 深圳市坦成科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06F119/14
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 苗廣冬

1.一種不停車監測系統，其特征在于，所述不停車監測系統包括：

獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取待稱重的行駛車輛的壓力信號、重量轉換系數和速度系數；

建模模塊，所述建模模塊用于對所述壓力信號進行數據建模，得到波形模型，并基于所述波形模型，計算得到波形面積；

計算模塊，所述計算模塊用于基于所述波形面積、所述重量轉換系數和所述速度系數，計算得到所述待稱重的行駛車輛的重量。

2.一種不停車監測方法，其特征在于，所述不停車監測方法包括：

獲取待稱重的行駛車輛的壓力信號、重量轉換系數和速度系數；

對所述壓力信號進行數據建模，得到波形模型，并基于所述波形模型，計算得到波形面積；

基于所述波形面積、所述重量轉換系數和所述速度系數，計算得到所述待稱重的行駛車輛的重量。

3.如權利要求2所述的不停車監測方法，其特征在于，所述對所述壓力信號進行數據建模，得到波形模型，并基于所述波形模型，計算得到波形面積的步驟，包括：

獲取所述待稱重的行駛車輛進入預設檢測范圍后的時間值；

解析所述壓力信號，得到所述待稱重的行駛車輛的壓力值；

將所述壓力值和所述時間值輸入至預設待輸入模型，得到所述波形模型；

基于所述波形模型，通過波形算法計算得到所述波形面積。

4.如權利要求2所述的不停車監測方法，其特征在于，所述獲取待稱重的行駛車輛的壓力信號的步驟，包括：

接收傳感器發送的實時的模擬壓力信號；

對所述模擬壓力信號進行濾波放大處理，并對濾波放大后的所述模擬壓力信號進行A/D模數轉換，得到所述待稱重的行駛車輛的壓力信號。

5.如權利要求2所述的不停車監測方法，其特征在于，所述獲取所述待稱重的行駛車輛的重量轉換系數的步驟，包括：

獲取所述待稱重的行駛車輛的壓力次數；

基于所述壓力次數，確定所述待稱重的行駛車輛的軸數；

基于所述待稱重的行駛車輛的軸數和預設重量與軸數的映射，得到所述待稱重的行駛車輛的重量轉換系數。

6.如權利要求2所述的不停車監測方法，其特征在于，所述獲取所述待稱重的行駛車輛的速度系數的步驟，包括：

接收傳感器發送的所述待稱重的行駛車輛進入預設檢測范圍前后的時間差；

基于預設的所述傳感器距離和所述時間差，計算得到所述待稱重的行駛車輛的速度；

基于所述待稱重的行駛車輛的速度和預設重量與速度的映射，得到所述待稱重的行駛車輛的速度系數。

7.如權利要求2所述的不停車監測方法，其特征在于，所述基于所述波形面積、所述重量轉換系數和所述速度系數，計算得到所述待稱重的行駛車輛的重量的步驟，包括：

基于所述波形面積、所述重量轉換系數和所述速度系數，計算得到所述待稱重的行駛車輛的軸重；

基于所述軸重，得到所述待稱重的行駛車輛的重量。

8.如權利要求2所述的不停車監測方法，其特征在于，基于所述波形面積、所述重量轉換系數和所述速度系數，計算得到所述待稱重的行駛車輛的重量的步驟之后，所述方法包括：

判斷所述待稱重的行駛車輛的重量是否在預設重量閾值范圍內；

若大于所述預設重量閾值范圍，則判斷所述待稱重的行駛車輛超載。

9.一種不停車監測設備，其特征在于，所述不停車監測設備包括：存儲器、處理器以及存儲在存儲器上的用于實現所述不停車監測方法的程序，

所述存儲器用于存儲實現不停車監測方法的程序；

所述處理器用于執行實現所述不停車監測方法的程序，以實現如權利要求1至7中任一項所述不停車監測方法的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有實現不停車監測方法的程序，所述實現不停車監測方法的程序被處理器執行以實現如權利要求2至8中任一項所述不停車監測方法的步驟。