[發明專利]配網故障重構方法、裝置以及存儲介質

在審

• 申請號: 202210402118.1
• 申請日: 2022-04-18
• 公開（公告）號: CN114928055A
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 李巍;蘇適;白浩;嚴玉廷;雷金勇;陳君;袁智勇;楊洋;潘姝慧;袁興宇;郭琦;馮勇;徐敏;欒思平
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: H02J3/06
• 分類號: H02J3/06;H02J3/46;H02J3/14;H02J3/38;G06F30/25;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/00;G06K9/62;G06N3/08;G06F111/04
• 代理公司: 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528
• 代理人: 王志強

本申請涉及配網故障重構方法、裝置及存儲介質，屬于電網故障重構技術領域，包括：將電網線路開關的狀態生成初始粒子；采用層次聚類方法對初始粒子進行劃分，得到滿足預設條件的粒子；記錄粒子的個體最優與全局最優并更新粒子的位置，根據更新位置后的粒子，對粒子位置進行迭代；根據適應度值計算公式獲取滿足迭代次數的粒子的適應度值，判斷上述計算過程中是否滿足約束條件，如果滿足，則輸出粒子的適應度值與此時的粒子位置，執行電網開關操作，如果不滿足，則再次進行迭代，直到滿足約束條件，輸出粒子的適應度值與此時的粒子位置，執行電網開關操作，以此解決現有的故障重構方法不具備動態性，自動化程度低，不能滿足動態重構的要求的問題。

技術領域

本申請屬于電網故障重構技術領域，具體涉及配網故障重構方法、裝置及存儲介質。

背景技術

目前大部分文獻制定的配電網故障重構方案研究對象是某一時間斷面下的配電網靜態網絡，靜態重構不具備動態性，自動化程度低，不能滿足動態重構的要求，實際配電系統中，各負荷節點上的負荷是隨時間而不斷地發生變化的，而且分散式風電的并網，其風電機組的出力受環境等因素的影響，其出力也是隨時間變化的。這樣就意味著靜態重構算法所求得的最優網絡結構只能在算法所取數據的時刻是最優。此外，分散式式風電出力具有隨機性，而目前絕大多數文獻僅將風電機組作為出力恒定的電源處理。因此，研究一種含隨機出力特性的配網故障重構的整體優化方案十分必要。

發明內容

為此，本申請提供配網故障重構方法、裝置及存儲介質，本申請中，考慮各種隨機因素的影響，采用了半不變量法的隨機潮流計算方法，引入了層次聚類概念，采用改進的粒子群算法對配電網進行恢復重構，考慮了那些當前僅次于最優但可能代表了其他探索方向信息的粒子，用于解決現有的故障重構方法不具備動態性，自動化程度低，不能滿足動態重構的要求的問題。

為實現以上目的，本申請采用如下技術方案：

配網故障重構方法，所述重構方法包括：

將電網線路開關的狀態生成初始粒子；

采用層次聚類方法對所述初始粒子進行劃分，得到滿足預設條件的粒子；

記錄粒子的個體最優與全局最優并更新粒子的位置，根據更新位置后的粒子，通過所述層次聚類方法對進行位置更新后的粒子再次進行劃分，重復上述迭代過程，直到滿足預設迭代次數；

根據預設的適應度值計算公式獲取滿足預設迭代次數的粒子的適應度值，判斷上述計算過程中是否滿足所述約束條件，如果滿足，則輸出粒子的適應度值與此時的粒子位置，執行電網開關操作，如果不滿足，則再次進行迭代，直到滿足所述約束條件，輸出粒子的適應度值與此時的粒子位置，執行電網開關操作。

進一步的，所述采用層次聚類方法對所述初始粒子進行劃分，得到滿足預設條件的粒子包括：將所有的初始粒子作為一個樣本的數據集，將數據集中每個樣本單獨作為一個簇，分別計算兩個簇之間的距離，找出距離最近的兩個簇，再將這兩個簇合二為一，重復此過程，直到達到預先設定的聚類數目或閾值為止。

進一步的，所述適應度值計算公式由失電負荷指標、網絡損耗指標以及開關操作次數指標所決定，其中，所述網絡損耗指標由總網損期望值決定。

進一步的，所述總網損期望值獲取包括：

獲取電力樣本數據，所述樣本數據包括電網有功負荷、無功負荷、風電機組出力以及滿足輻射狀可行的配網拓撲結構；

將所述電力樣本數據輸入深度神經網絡模型中，所述深度神經網絡模型根據所述樣本數據通過半不變量法的隨機潮流計算獲得節點電壓以及總網損期望值。

進一步的，所述滿足輻射狀可行的配網拓撲結構獲取包括：

讀取已進行故障定位與隔離的故障系統的網絡結構；