[發明專利]一種自動化算法特征處理方法和系統

在審

• 申請號: 202210401897.3
• 申請日: 2022-04-15
• 公開（公告）號: CN114971524A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 宋碧蓮;朱伯祥;祁云峰
• 申請（專利權）人: 上海畫龍信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/28;G06F16/26;G06F16/215
• 代理公司: 上海點威知識產權代理有限公司 31326
• 代理人: 胡志強

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種自動化算法特征處理方法和系統，包括：獲取業務數據，并對所述業務數據進行數據清洗；對清洗后的所述業務數據進行統計分析，得到業務變量；對所述業務變量進行圖形化處理生成客戶業務報表。本發明能夠自動化分析數據減少人員費，確保報告的準確性和通過監控消除人為錯誤，提供全面、可靠、準確的報告來監控日常運營數據所需的業務戰略規劃，可以靈活地進行產品業務修改，以適應快速變化的商業環境。此外，還能為建模提供了豐富的數據資源。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種自動化算法特征處理方法和系統。

背景技術

大多數公司依賴內部的分析師團隊和/或外部承包商，以及建模師進行每月的數據分析，并最終報告客戶業務、產品基礎，以監控利潤、業務增長或下降以及產品的庫存問題。目前的業務分析和報告方法不是自動化的，也不能適應不斷變化的環境，需要具備多年業務數據分析經驗的人力資源，也容易出現人為錯誤。

發明內容

本發明提供了一種自動化算法特征處理方法和系統，用以減少人員費，確保報告的準確性和通過監控消除人為錯誤，可以靈活地進行產品業務修改，以適應快速變化的商業環境。

本說明書實施例提供一種自動化算法特征處理方法，包括：

獲取業務數據，并對所述業務數據進行數據清洗；

對清洗后的所述業務數據進行統計分析，得到業務變量；

對所述業務變量進行圖形化處理生成客戶業務報表。

優選的，還包括：

對所述業務變量進行特征轉換生成特征數據；

基于所述特征數據構建目標模型。

優選的，所述獲取業務數據，包括：

通過數據倉庫工具或結構查詢方式獲取客戶端業務數據。

優選的，所述對所述業務數據進行數據清洗，包括：

驗證所述業務數據的格式；

對錯誤的業務數據和/或干擾性業務數據進行刪除，并存儲于服務器。

優選的，所述對清洗后的所述業務數據進行統計分析，包括：

對清洗后的所述業務數據進行異常數據檢測、統計學描述、缺失值計數。

優選的，所述對所述業務變量進行圖形化處理生成客戶業務報表包括：

對每個所述業務變量匹配相對應的圖形樣式；

基于所述圖像樣式對相對應的所述業務變量進行處理，生成客戶業務報表。

優選的，所述對所述業務變量進行特征轉換生成特征數據，包括：

獲取與業務需求相匹配的業務變量；

對所述業務變量進行特征提取，得到特征數據。

本說明書實施例還提供一種自動化算法特征處理系統，其特征在于，包括：

業務數據獲取模塊，獲取業務數據，并對所述業務數據進行數據清洗；

業務數據分析模塊，對清洗后的所述業務數據進行統計分析，得到業務變量；

業務報表生成模塊，對所述業務變量進行圖形化處理生成客戶業務報表。

一種電子設備，其中，該電子設備包括：

處理器以及存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行上述任一項所述的方法。