[發明專利]一種基于機器學習的異常故障檢測裝置

在審

• 申請號: 202210400764.4
• 申請日: 2022-04-17
• 公開（公告）號: CN114689099A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 劉成
• 申請（專利權）人: 江蘇經貿職業技術學院
• 主分類號: G01D11/00
• 分類號: G01D11/00;H05K5/02;G05B19/04
• 代理公司: 重慶知蟲專利代理事務所(普通合伙) 50288
• 代理人: 張思龍

本發明公開的屬于機器學習技術領域，具體一種基于機器學習的異常故障檢測裝置，包括巡檢機器和檢測系統；固定盒，所述固定盒靠近所述巡檢機器的一側與所述巡檢機器固定連接；裝置本體，通過設置讀取機構，在巡檢機器出現故障并傳輸給裝置本體時，可通過電機帶動螺桿轉動，使螺紋塊在螺桿的表面移動，并通過連接桿帶動移動桿移動，通過移動桿與收卷機構的傳動連接，將接線從收卷機構內移出并與巡檢機器進行連接，使裝置本體能夠與巡檢機器進行數據連接，使裝置本體對巡檢機構出現的故障件讀取，并作出判斷故障的具體信息，便于工作人員針對性的對故障進行檢修或維護工作，提高工作效率。

技術領域

本發明涉及機器學習技術領域，具體為一種基于機器學習的異常故障檢測裝置。

背景技術

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

機器學習是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑，現有的對于機器異常故障檢測的時候，只能通過工作人員攜帶大量設備進行逐個盤查，檢測過程繁瑣且耗費勞動力及時間成本較高，智能化程度較低，檢測時長提高，延誤機器的后續使用效率，現有技術在對于檢修過程中，故障內容較為模糊，且維修人員無法及時接收故障信息并且得出判斷，降低了對于檢修過程中的工作效率。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施方式的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施方式，在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于現有機器學習中存在的問題，提出了本發明。

為解決上述技術問題，根據本發明的一個方面，本發明提供了如下技術方案：一種基于機器學習的異常故障檢測裝置，包括巡檢機器和檢測系統；

固定盒，所述固定盒靠近所述巡檢機器的一側與所述巡檢機器固定連接；

裝置本體，所述裝置本體固定連接在所述固定盒的內部，所述裝置本體用于所述巡檢機器人故障檢測；

接線，所述接線靠近所述裝置本體的一端與所述裝置本體電性連接，所述接線用于所述裝置本體的故障檢測；

收卷機構，所述收卷機構固定連接在所述固定盒的內部，所述收卷機構的內壁與所述接線的表面接觸，所述收卷機構用于所述接線的收卷；

讀取機構，所述讀取機構固定連接在所述固定盒的內部，所述讀取機構的靠近所述接線的一側與所述接線固定連接，所述讀取機構與所述收卷機構傳動連接，所述讀取機構用于所述接線與所述巡檢機器連接；

防護機構，所述防護機構活動連接在所述固定盒的內部，所述防護機構用于所述固定盒的防護。

作為本發明所述的一種基于機器學習的異常故障檢測裝置的一種優選方案，其中：所述讀取機構包括固定塊、電機、螺桿、螺紋塊、連接桿、移動桿和齒板，所述固定塊靠近所述固定盒內壁的一側與所述固定盒固定連接，所述電機靠近所述固定塊內壁的一側與所述固定塊固定連接，所述螺桿靠近所述電機輸出端的一側與所述電機固定連接，所述螺紋塊螺紋連接在所述螺桿的表面，所述連接桿靠近所述移動桿和所述螺紋塊的一側分別與所述移動桿和所述螺紋塊固定連接，所述齒板的頂部與所述移動桿的底部固定連接，所述齒板與所述收卷機構傳動連接。

作為本發明所述的一種基于機器學習的異常故障檢測裝置的一種優選方案，其中：所述收卷機構包括固定架、殼體、轉桿、導向盒和齒輪，所述固定架固定在所述固定盒的內部，所述殼體靠近所述固定架內壁的一側與所述固定架固定連接，所述轉桿貫穿所述殼體的內部并與所述固定架的內壁活動連接，所述導向盒靠近所述殼體的一側與所述殼體固定連通，所述轉桿的表面與所述齒輪的內壁固定連接，所述齒輪與所述齒板相嚙合，所述轉桿的表面與所述接線的表面接觸。