[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210397815.2
• 申請日: 2022-04-15
• 公開（公告）號: CN115170896A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 孫婷;劉永;汪鋮杰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/77
• 分類號: G06V10/77;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 李文靜

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標圖像和圖像處理模型；

將所述目標圖像輸入所述圖像處理模型，由所述圖像處理模型對所述目標圖像進行下采樣處理，得到所述目標圖像的第一圖像特征；

對所述第一圖像特征進行全局特征提取，得到所述目標圖像的全局特征；

對所述第一圖像特征進行局部特征提取，得到所述目標圖像的多個局部特征；

基于所述全局特征和所述多個局部特征，對所述目標圖像進行圖像處理，得到所述目標圖像的圖像處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一圖像特征進行全局特征提取，得到所述目標圖像的全局特征，包括：

對所述第一圖像特征進行下采樣處理，得到所述目標圖像的第二圖像特征；

對所述第二圖像特征進行全局特征提取，得到所述目標圖像的全局特征。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一圖像特征進行局部特征提取，得到所述目標圖像的多個局部特征，包括：

對所述第一圖像特征進行分塊處理，得到多個特征塊；

對于任一個特征塊，對所述任一個特征塊進行特征提取，得到所述目標圖像的一個局部特征。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局特征和所述多個局部特征，對所述目標圖像進行圖像處理，得到所述目標圖像的圖像處理結果，包括：

基于所述全局特征和所述多個局部特征確定所述目標圖像的第三圖像特征；

基于所述第三圖像特征，確定所述目標圖像的目標圖像特征；

基于所述目標圖像特征對所述目標圖像進行圖像處理，得到所述目標圖像的圖像處理結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局特征和所述多個局部特征確定所述目標圖像的第三圖像特征，包括：

將所述全局特征和所述多個局部特征進行拼接，得到所述目標圖像的第一拼接特征；

對所述第一拼接特征進行至少兩個尺度的卷積處理，得到各個尺度對應的特征；

將所述各個尺度對應的特征進行拼接，得到所述目標圖像的第二拼接特征；

基于所述第二拼接特征，確定所述目標圖像的第三圖像特征。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三圖像特征，確定所述目標圖像的目標圖像特征，包括：

響應于滿足第一循環結束條件且滿足第二循環結束條件，則將所述第三圖像特征作為所述目標圖像特征；

響應于不滿足所述第二循環結束條件，則將所述第三圖像特征作為下一次循環的第一圖像特征，從所述對所述第一圖像特征進行全局特征提取，得到所述目標圖像的全局特征開始執行循環，直至滿足所述第一循環結束條件且滿足所述第二循環結束條件，得到所述目標圖像特征；

響應于不滿足所述第一循環結束條件但滿足所述第二循環結束條件，則將所述第三圖像特征作為下一次循環的目標圖像，從所述對所述目標圖像進行下采樣處理，得到所述目標圖像的第一圖像特征開始執行循環，直至滿足所述第一循環結束條件且滿足所述第二循環結束條件，到所述目標圖像特征。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述圖像處理模型包括至少一個串聯的特征提取網絡層，任一個特征提取網絡層中包括至少一個串聯的特征提取網絡塊；

所述滿足第一循環結束條件為當前循環是所述至少一個串聯的特征提取網絡層中最后一個特征提取網絡層中的循環；

所述滿足第二循環結束條件為所述當前循環是所述任一個特征提取網絡層包括的至少一個串聯的特征提取網絡塊中最后一個特征提取網絡塊中的循環。