[發明專利]微電網日前優化調度方法

在審

• 申請號: 202210397661.7
• 申請日: 2022-04-15
• 公開（公告）號: CN114825463A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 雷小林;黃俊龍;曹藝凡;萬智斌;梁麗娜;張捷;鄧漢生;吳濤;黃世杰;謝靈斐
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司韶關供電局
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;H02J3/00;H02J3/32;H02J3/14
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 馬迪

本發明實施例公開了一種微電網日前優化調度方法。該方法包括：分析風機預測出力、光伏預測出力以及負荷預測耗電功率，確定微電網調度策略；根據風機預測出力、光伏預測出力、負荷預測耗電量以及微電網調度策略，建立微電網日前優化模型；根據粒子群算法和微電網日前優化模型，得到微電網日前優化調度方案。本方案可以增強微電網運行的經濟性、穩定性以及安全性。

技術領域

本發明實施例涉及微電網技術領域，尤其涉及一種微電網日前優化調度方法。

背景技術

相對于傳統的集中式供電方式，分布式發電可以實現經濟、高效、可靠供電，實現為集中式供電方式補充電能。微電網可以將具有不同特性、能夠相互補充的多種分布式電源組合起來，與大電網協調運行，能夠最大限度地提高能源利用效率和供電可靠性。因此，如何更好的管理微電網內部分布式電源和儲能的運行，實現微電網經濟、技術、環境效益的最大化成為目前亟待解決的難題。

發明內容

本發明實施例提供一種微電網日前優化調度方法，以增強微電網運行的經濟性、穩定性以及安全性。

本發明實施例提供了一種微電網日前優化調度方法，其包括：

分析風機預測出力、光伏預測出力以及負荷預測耗電功率，確定微電網調度策略；

根據風機預測出力、光伏預測出力、負荷預測耗電功率以及微電網調度策略，建立微電網日前優化模型；

根據粒子群算法和微電網日前優化模型，得到微電網日前優化調度方案。

可選地，分析風機預測出力、光伏預測出力以及負荷預測耗電功率，確定微電網調度策略，包括：

預測日前風機預測出力、光伏預測出力以及負荷預測耗電功率；

根據風機預測出力、光伏預測出力以及負荷預測耗電功率，建立風機預測出力模型、光伏預測出力模型以及負荷預測耗電功率模型；

根據風機預測出力模型、光伏預測出力模型以及負荷預測耗電功率模型，確定微電網調度策略。

可選地，風機預測出力模型包括：第一均值模型、第一極值模型以及第一方差模型；

光伏預測出力模型包括：第二均值模型、第二極值模型以及第二方差模型；

負荷預測耗電功率模型包括：第三均值模型、第三極值模型、第三方差模型以及極值差模型。

可選地，微電網日前優化模型包括：供電成本優化模型、風光配合供電優化模型以及約束條件。

可選地，供電成本優化模型為：

其中，F為供電成本，t為第t個時間段，n為時間段的總數量，a為風機發電成本，為第t時間段內風機實際出力，第b為光伏發電成本，為第t時間段內光伏實際出力，d₁為蓄電池充電系數，X_t為蓄電池第t時間段的充電狀態，P_cha.t為蓄電池第t時間段的充電功率，d₂為蓄電池放電系數，Y_t為蓄電池第t時間段的放電狀態，P_dis.t為蓄電池第t時間段的放電功率，c₁為第t時間段的售電電價，M_t為第t時段的售電狀態，P_sel.t為第t時間段的售電功率，c₂為第t時間段的購電電價，N_t為第t時間段的購電狀態，P_buy.t為第t時間段的購電功率。

可選地，風光配合供電優化模型為：