[發明專利]基于大數據思維的卷煙零售客戶分類方法

在審

• 申請號: 202210394737.0
• 申請日: 2022-04-15
• 公開（公告）號: CN115587820A
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 張社生;段小虎;張立群;金增良;譚航
• 申請（專利權）人: 陜西省煙草公司咸陽市公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F18/24
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 趙瑩子

1.基于大數據思維的卷煙零售客戶分類方法，其特征在于，該方法包括步驟：

S1：獲取所有客戶的信息，所述信息包括有違法信息A、違規信息B、有效預警信息C以及違法違規凈回報D；

S2：將所有卷煙零售客戶劃分為A類守法守規戶、B類風險預警戶和C類違法違規戶，其中A類守法守規戶細分為A1-重點服務戶、A2-常規服務戶、A3-新辦證戶，B類風險預警戶細分為B1-弱預警戶、B2-強預警戶，C類違法違規戶細分為C1-輕微違法違規戶、C2-一般違法違規戶和C3-嚴重違法違規戶，共計3個大類和8個子類；

S3：從全體卷煙零售客戶中依次劃分出C3-嚴重違法違規戶、C2-一般違法違規戶和C1-輕微違法違規戶3個子類，即劃分出C類違法違規戶；

S4：從剩余的卷煙零售客戶中依次劃分出B2-強預警戶和B1-弱預警戶2個子類，即劃分出B類風險預警戶；

S5：從剩余的卷煙零售客戶中，先劃分出A3-新辦證戶，再劃分出A1-重點服務戶，最終剩余的卷煙零售客戶即為A2-常規服務戶。

2.根據權利要求1所述的基于大數據思維的卷煙零售客戶分類方法，其特征在于：所述違法信息A包括銷售假私非卷煙A₁、未在當地煙草專賣批發企業進貨A₂、無煙草專賣零售許可證經營卷煙A₃、非法轉讓煙草專賣零售許可證A₄、涂改、偽造、變造煙草專賣卷煙零售許可證A₅、不執行行政處罰決定A₆、拒不配合執法檢查A₇以及寄遞銷售A₈。

3.根據權利要求2所述的基于大數據思維的卷煙零售客戶分類方法，其特征在于：所述違規信息B包括卷煙32位條碼流出方B₁、未明碼標價銷售卷煙B₂、違規銷售“天價煙”B₃、違規經營電子煙B₄、未亮證經營B₅、未及時繳納貨款B₆以及違反誠信互助小組章程或規定B₇。

4.根據權利要求3所述的基于大數據思維的卷煙零售客戶分類方法，其特征在于：所述有效預警信息C包括訂購總量異常C₁、訂購單品總量異常C₂、訂單信息不匹配C₃、客戶基本信息異常變動C₄、訂貨周期異常C₅以及被投訴舉報信息C₆。

5.根據權利要求4所述的基于大數據思維的卷煙零售客戶分類方法，其特征在于：所述違法違規凈回報D包括訂貨量-地理位置D₁、訂貨量-商圈D₂、訂貨價格-地理位置D₃、訂貨價格-商圈D₄以及經營人員籍貫D₅。

6.根據權利要求5所述的基于大數據思維的卷煙零售客戶分類方法，其特征在于：所述卷煙零售客戶分類方法針對所獲取的信息，通過采用層次分析法軟件yaahp Version 11.0確定每個層級的卷煙零售客戶分類指標權重，根據層次分析法軟件得出的數據，建立指標體系遞階層次結構圖，設定評價尺度，形成兩兩比較判斷矩陣后，得到一級和二級指標判斷矩陣的一致性比例均小于0.1，說明各個判斷矩陣構造合理。