[發明專利]基于知識圖譜技術面向動態網絡智能網絡態勢感知系統

在審

• 申請號: 202210394530.3
• 申請日: 2022-04-13
• 公開（公告）號: CN114745286A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 俞鵬飛;王昌慶;馮磊
• 申請（專利權）人: 電信科學技術第五研究所有限公司
• 主分類號: H04L41/14
• 分類號: H04L41/14;G06F16/36
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 劉世權

本發明公開了一種基于知識圖譜技術面向動態網絡智能網絡態勢感知系統，包括態勢感知節點、網絡態勢感知融合中心和網絡態勢感知應用。本發明提出一種基于知識圖譜技術面向5G動態網絡智能網絡態勢感知系統，解決5G通信時代智能化的靈動動態網絡時代，掌控傳送網承載網絡分布、各類型子網交織關系、網絡流量走向、網絡負載、網絡路徑以及網元實體信息等整體網絡態勢感知，滿足建設優化、運營維護、網絡安全和網絡監管急需的多視角可視化動態感知的網絡圖譜知識信息。

技術領域

本發明屬于網絡態勢感知技術領域，具體涉及一種基于知識圖譜技術面向動態網絡智能網絡態勢感知系統。

背景技術

目前，網絡態勢感知技術熱點在伴隨網絡設備的狀態收集監控感知管理，屬于網管系統設備范疇。如在一篇申請號為“201811409929.4”的中國專利申請文件中公開了一種基于網絡態勢感知的智能網絡管理方法，其適用針對性機房的網絡設備的狀態感知及其管理維護。

當前5G通信時代，any to any泛連接、SNP網絡切片接入網、傳送管道云化、泛智能full mesh，在軟件定義網絡SDN的技術推廣應用下。通信網絡正在進入智能化的靈動動態網絡時代，IP互聯網、專網、信令網及各種企業集團專網絡隨時隨地的接入便利。藍圖規劃承載網絡轉入隨需變化承載網絡給網絡的建設優化、運營維護和網絡安全監控管理帶來網絡狀態認知的困難。

發明內容

本發明的目的在于，為克服現有技術缺陷，提供了一種基于知識圖譜技術面向動態網絡智能網絡態勢感知系統。

本發明目的通過下述技術方案來實現：一種基于知識圖譜技術面向動態網絡智能網絡態勢感知系統，包括態勢感知節點、網絡態勢感知融合中心和網絡態勢感知應用；

所述態勢感知節點基于網絡傳感節點數據抽取并完成知識轉換加工處理，完成網絡態勢傳感節點布局網路態勢感知構建局部網絡態勢知識圖譜庫；

所述網絡態勢感知融合中心基于組網各網絡傳感節點生成的局部網絡態勢知識圖譜模型進行知識圖譜庫融合消歧處理、推理分析補全構建網絡態勢知識圖譜模型；調研分析完成標準化網絡態勢知識圖譜本體模型制定；同時具備網絡態勢知識圖譜數據共享、網絡態勢變化預警分析,網絡推理分析服務，并進行態勢感知節點組網管理；

所述網絡態勢感知應用用于提供可視化配置本體知識創建,網絡圖譜關系以及網絡態勢信息展示，網絡實體網元節點信息分析與預警應用服務系統。

進一步地：所述網絡態勢知識圖譜模型基于本體模型構建，所述網絡態勢知識圖譜模型對象實體網元知識包括鏈路、網絡、會話協議參數屬靜態性，流量、故障頻次、關聯網元、關聯地域動態屬性；所述網絡態勢知識圖譜模型對象實體網元交織關系知識包括線路、端口、交互協流量、承載業務屬性。

進一步地：所述數據抽取及知識轉化具體為：通過知識抽取，可以從原始數據中提取出網元實體、關系與屬性知識要素，再通過知識加工，最終獲得結構化、網絡化的知識體系，所述知識加工包括：知識表示、知識推理、知識更新和質量評估。

進一步地：所述知識表示可采用人工編輯的方式手動構建，也可以以數據驅動的自動化方式構建本體，所述自動化方式包含3個階段：實體并列關系相似度計算、實體上下位關系抽取以及本體的生成。

進一步地：所述知識推理指從知識庫中已有的實體網元關系數據出發，進行計算機推理，建立實體網元間的新關聯，從而拓展和豐富知識網絡網元。

進一步地：所述知識推理方法利用3大類：本體推理，基于規則的推理和基于圖的推理。

進一步地：所述知識更新包括概念層的更新和數據層的更新，概念層的更新是指新增Schema數據后獲得了新的概念，需要自動將新的概念添加到知識庫的概念層中；數據層的更新主要是新增或更新實體、關系、屬性值；對數據層進行更新需要考慮數據源的可靠性、數據的一致性，并選擇在各數據源中出現頻率高的事實和屬性加入知識庫。