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[發明專利]一種基于云計算的自適應性教育培訓系統在審

專利信息
申請號: 202210390064.1 申請日: 2022-04-14
公開(公告)號: CN114971167A 公開(公告)日: 2022-08-30
發明(設計)人: 梁波;陸侃;王溧 申請(專利權)人: 梁波
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06Q50/06;G06F16/9535
代理公司: 北京卓恒知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11394 代理人: 孔鵬
地址: 535000 廣西壯族自治區*** 國省代碼: 廣西;45
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 計算 自適應 性教育 培訓 系統
【權利要求書】:

1.一種基于云計算的自適應性教育培訓系統,其特征在于,所述系統包括:

第一搭建單元,所述第一搭建單元用于搭建目標群體的作業質量評估模型;

第一采集單元,所述第一采集單元用于對所述目標群體進行第一預設期限內的作業數據采集,生成期限內作業數據集合,并作為第一基期數據集合;

第一排列單元,所述第一排列單元用于基于各用戶的歷史作業數量,對所述第一基期數據集合進行一次排列,生成一階作業排序隊列;

第二排列單元,所述第二排列單元用于基于所述各用戶的歷史作業成交量,對所述第一基期數據集合進行二次排列,生成二階作業排序隊列;

第三排列單元,所述第三排列單元用于基于所述各用戶的歷史作業邏輯,對所述第一基期數據集合進行三次排列,生成三階作業排序隊列;

第一上傳單元,所述第一上傳單元用于將所述一階作業排序隊列、所述二階作業排序隊列以及所述三階作業排序隊列,依次上傳至所述作業質量評估模型,進行分階式的作業質量評估,依次獲得對應的第一期望作業數據、第二期望作業數據以及第三期望作業數據;

第一培訓單元,所述第一培訓單元用于基于所述第一期望作業數據、和/或所述第二期望作業數據,和/或所述第三期望作業數據,對所述目標群體進行自適應性的教育培訓。

2.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述系統包括:

第一判斷單元,所述第一判斷單元用于判斷所述第一期望作業數據、所述第二期望作業數據以及所述第三期望作業數據的兩兩之間是否存在數據重合;

第二培訓單元,所述第二培訓單元用于若所述第一期望作業數據、所述第二期望作業數據以及所述第三期望作業數據的兩兩之間存在數據重合,基于所述第一期望作業數據、或所述第二期望作業數據,或所述第三期望作業數據,對所述目標群體進行自適應性的教育培訓。

3.如權利要求2所述的系統,其特征在于,所述系統包括:

第一融合單元,所述第一融合單元用于若所述第一期望作業數據、所述第二期望作業數據以及所述第三期望作業數據的兩兩之間不存在數據重合,對所述第一期望作業數據、所述第二期望作業數據以及所述第三期望作業數據進行作業特征融合,獲得期望融合結果;

第三培訓單元,所述第三培訓單元用于基于所述期望融合結果,對所述目標群體進行自適應性的教育培訓。

4.如權利要求3所述的系統,其特征在于,所述系統包括:

第一篩選單元,所述第一篩選單元用于分別對所述第一期望作業數據、所述第二期望作業數據以及所述第三期望作業數據進行關鍵要素篩選,獲得對應的第一培訓關鍵因素、第二培訓關鍵因素以及第三培訓關鍵因素;

第一構建單元,所述第一構建單元用于基于所述第一培訓關鍵因素、所述第二培訓關鍵因素以及所述第三培訓關鍵因素,構建所述目標群體的第一分支交互培訓數據庫;

第一獲得單元,所述第一獲得單元用于基于所述作業質量評估模型,獲得區別于所述第一期望作業數據的第一隨機作業數據,獲得區別于所述第二期望作業數據的第二隨機作業數據,獲得區別于所述第三期望作業數據的第三隨機作業數據;

第二上傳單元,所述第二上傳單元用于將所述第一隨機作業數據、所述第二隨機作業數據以及所述第三隨機作業數據上傳至所述第一分支交互培訓數據庫,對各隨機作業數據對應的目標用戶進行自適應性的教育培訓。

5.如權利要求4所述的系統,其特征在于,所述系統包括:

第二獲得單元,所述第二獲得單元用于基于所述第一基期數據集合,對所述目標群體內的所述目標用戶進行自適應性的教育培訓之后,獲得對所述第一預設期限順延后的第二預設期限內的作業數據集合,并作為第二基期數據集合;

第二構建單元,所述第二構建單元用于根據所述第一基期數據集合的數據處理過程,對所述第二基期數據集合進行接續性的數據處理,構建所述目標群體的第二分支交互培訓數據庫、直至第N分支交互培訓數據庫;

第一構筑單元,所述第一構筑單元用于對所述第一分支交互培訓數據庫、所述第二分支交互培訓數據庫、直至所述第N分支交互培訓數據庫進行管理,構筑自下而上的所述目標群體的教育培訓管理樹。

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