[發明專利]基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法

在審

• 申請號: 202210389921.6
• 申請日: 2022-04-14
• 公開（公告）號: CN114743103A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 李海濱;滕惠忠;金際航;賈俊濤;王耿峰;楊長保;閘旋;楊盼;葉秋果;辛憲會;陸博文;鄭子皓
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍92859部隊
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司 12209
• 代理人: 王利文

1.一種基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1、獲取珊瑚島礁的原始遙感影像，并對原始遙感影像進行數據預處理；

步驟2、建立珊瑚島礁的地質分類體系，從預處理后的遙感影像中進行特征提取與分類，得到珊瑚島礁的地質分類數據集；

步驟3、使用珊瑚島礁的地質分類數據集對Deeplabv3+卷積神經網絡和ResNet殘差網絡模型進行訓練，得到訓練后的識別與分類模型；

步驟4、使用訓練后的識別與分類模型進行預測，得到海島礁遙感地質分類結果圖。

2.根據權利要求1所述的基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法，其特征在于：所述珊瑚島礁的原始遙感影像采用Quick Bird高分辨率遙感影像。

3.根據權利要求1所述的基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法，其特征在于：所述步驟1對原始遙感影像進行數據預處理包括幾何校正、圖像融合和圖像增強，使得島、礁、沙、灘的信息都得到增強。

4.根據權利要求1所述的基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法，其特征在于：所述步驟2建立珊瑚島礁的地質分類體系將巖石類型分為如下七種類型：砂屑灰巖、細砂、中砂、粗砂、珊瑚礫屑灰巖、珊瑚礫塊灰巖和珊瑚骨架灰巖。

5.根據權利要求1所述的基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法，其特征在于：所述步驟2從預處理后的遙感影像中進行特征提取與分類的方法為：使用不同顏色將不同地質類型進行區分標注，將進行標注了的圖像按照32*32大小像素對目標島礁影像進行圖斑分割，得到標注圖像，采用隨機選取方式選取訓練數據集，對標簽數據的相同位置以同等大小范圍進行裁剪，并利用規則格網選取測試數據集。

6.根據權利要求1所述的基于Deeplabv3+網絡模型的海島礁遙感影像地質分類方法，其特征在于：所述步驟3的具體實現方法為：采用遷移學習的方法，在Deeplabv3+網絡模型的基礎上，采用ResNet50為主干模型用于提取特征，對原網絡的解碼部分進行微調；在訓練過程中采用early stopping和學習率下降訓練技巧進行訓練，訓練時使用珊瑚島礁的地質分類數據集的訓練數據集。