[發明專利]多服役工況下列車牽引系統故障診斷方法、系統及介質在審
| 申請號： | 202210388005.0 | 申請日： | 2022-04-13 |
| 公開（公告）號： | CN114994426A | 公開（公告）日： | 2022-09-02 |
| 發明（設計）人： | 陳志文;柯浩彬;樊欣宇;李學明;楊超;彭濤;陽春華 | 申請（專利權）人： | 中南大學 |
| 主分類號： | G01R31/00 | 分類號： | G01R31/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 包雨函 |
| 地址： | 410083 *** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 服役 工況 列車 牽引 系統 故障診斷 方法 介質 | ||
1.一種多服役工況下列車牽引系統故障診斷方法，其特征在于，包括：
S1：采集牽引系統在不同服役工況以及不同故障狀態下的三相電流原始數據，并為所述三相電流原始數據添加故障類型標簽；
S2：對所述三相電流原始數據進行預處理得到故障診斷數據集，并根據服役工況情況將所述故障診斷數據集劃分為源域數據集和目標域數據集；
S3：將所述源域數據集和目標域數據集輸入預先構建的故障診斷模型框架，以總體損失函數作為網絡訓練指標，基于反向傳播算法進行訓練得到目標通道域自適應圖卷積網絡模型；
S4：將待診斷牽引系統的三相電流數據輸入所述目標通道域自適應圖卷積網絡模型進行故障診斷。
2.根據權利要求1所述的多服役工況下列車牽引系統故障診斷方法，其特征在于，所述S2具體包括：
對所述三相電流原始數據采用如下公式進行歸一化處理：
式中，x0表示三相電流原始數據，分別為三相電流原始數據x0和歸一化數據x1的第i行，第j列數據，其中對應x0、x1第j列的全部數據；
基于滑動窗口機制，對歸一化數據x1進行切分，設窗口長度為w，滑動步長為l，則切分后的故障診斷數據集數量n滿足如下關系式：
式中，[.]為取整符號，t為歸一化數據x1的長度；
使用滑動窗口機制得到的故障診斷數據集為三維故障診斷數據集，數據大小為n×w×k；
將已知服役工況的故障診斷數據劃分為源域數據xs，未知服役工況劃分為目標域數據xt。
3.根據權利要求1所述的多服役工況下列車牽引系統故障診斷方法，其特征在于，所述S3之前，所述方法還包括：
構建基于多通道域自適應圖卷積網絡的故障診斷模型框架，所述故障診斷模型框架包括原始數據特征映射層、圖生成層、圖信息融合層、域自適應模塊以及標簽分類器，其中，所述圖生成層用于生成兩種圖拓撲結構。
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