[發明專利]采用反向傳播神經網絡建模算法設計模擬跨導放大器的方法

在審

• 申請號: 202210387539.1
• 申請日: 2022-04-14
• 公開（公告）號: CN114757136A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 劉博;張偉哲;王琳;朱桂林;張金燦;孟慶端
• 申請（專利權）人: 河南科技大學
• 主分類號: G06F30/373
• 分類號: G06F30/373;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 青海中贏知識產權代理事務所(普通合伙) 63104
• 代理人: 蔣志稅

1.一種采用反向傳播神經網絡建模算法設計模擬跨導放大器的方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1：構建OTA電路，其中MOS管器件M1、M2和M3、M4是成對的差分結構，M1、M2和M3、M4設計參數相同；

S2：構建BP神經網絡的拓撲結構，得到BP神經網絡模型，通過輸入所需的四項電路性能指標，輸出相對應的所需電路設計參數，其中，MSE表示均方誤差，為BP神經網絡模型訓練精度的主要判別指標，該值越接近0表示模型及其相應的預測精度越高；

S3：使用思維進化算法優化BP神經網絡模型訓練過程中的參數配置，實現BP神經網絡模型精度的提升；

S4：BP神經網絡模型訓練完畢后，采用均方誤差MSE和擬合相關系數R²驗證模型是否精準，判斷BP神經網絡模型是否可以精確的預測想要的設計參數。

2.根據權利要求1所述的一種采用反向傳播神經網絡建模算法設計模擬跨導放大器的方法，其特征在于：所述步驟S4通過對兩個驗證參數，均方誤差MSE和擬合相關系數R²的觀測，發現BP神經網絡模型擬合結果中的MSE接近0和R²接近1，表示所訓練的BP神經網絡模型能夠精準預測OTA電路性能指標對應的設計參數組。

3.根據權利要求1所述的一種采用反向傳播神經網絡建模算法設計模擬跨導放大器的方法，其特征在于：所述步驟S2中，如果只采用單BP神經網絡進行建模，MSE誤差小于0.1，無法滿足對OTA電路的有效的建模和輔助設計要求。